制作FastWordQuery可以使用的语音库

instrumental

  X; L1 ]$ A, ~2 R+ G
7 o' o' M# r% P, G1 V7 g. L$ OFastWordQuery

# C0 F9 s: q3 e2 l* Y. N在为[[Anki]]制作单词卡片的时候，发音一直是一个比较头痛的问题。
有道的发音是比较容易获取的，但是有道的发音不纯正，很多音读得不是非常正确。
4 o" Q" H' t9 g2 N! xTTS也不能与真人发音相比，而且机器合成音在背单词的时候会有不良影响。
相对来讲朗文词典的真人发音就非常的纯正。
' N; L/ Y/ b0 R, N; Z所以FastWQ特别针对朗文mdx词典制作对应的字典查询服务，以便快速的为单词添加读音并下载音频到本地。
按照以下步骤，可以很方便的为整个单词本快速的添加音频。
& W' F' f0 T0 Y- Q
+ V' R# g9 F; s0 R* m使用的时候切记不要导入词典而是直接去设置py

特制的朗文 6 本地词典
" u! a- I- W6 d& _7 a& I
5 N6 @7 V  ]$ C2 t- _6 x/ a  \9 K( w

1. 1b5de81464fb46ca892eab4a698a207e#1b5de81464fb46ca892eab4a698a207e#1206#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/entry.js
   
2. f24817ae7bc736d4365908da3f87f77f#efd11ff3580a0f7dc0735119d296cf98#1297932816#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdd
   ! O- O$ Y# |! s( [: o
3. ee13707d1b966a49bc3149b111cd6b4d#60a7f4d9a40eb2359b4ece19876f584d#26550272#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdd.db
   $ S$ t. ?, S, n& S: o& E
4. 7f301751b90d10f33412de45a599f2da#60a24ed264dc49dd7a8b05a1ace848cf#124057083#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdx
   2 Z, _* f, a3 b5 l$ R
5. aefbf1c0cae35980122ace73f533409e#df04641926e6d88694ecee7dcada3d19#11501568#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdx.db
   % W% K5 n- x2 A- ]4 V
6. e79f484789815550da723c944b8f27d8#e79f484789815550da723c944b8f27d8#12642#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/LDOCE6.css

复制代码

( P' q2 R$ D: Y) [: J) B修改程序的YHCD,然后用正则表达式制卡就好了

* Y: N  a9 N! e0 c: j+ Y  n, h0 H; m0 k# Y
  Z, {" R* ^% M7 t4 d
" ^% d2 S  ^+ E% `$ c

1. - [FastWordQuery - GitHub](https://github.com/sth2018/FastWordQuery)
   - G+ x) W; t" j" e0 q6 O
2. - [为单词添加真人发音（朗文 mdx 词典）](https://sth2018.github.io/FastWordQuery/docs/get_mdx_ldoce6_sounds.html)
   ! s' [& w; {# S: M8 b, R
3. - [anki 神级插件 fastWQ 提取本地朗文音频・语雀](https://www.yuque.com/purequant/anki/sudl9z)

复制代码

6 X" n& N8 k( ]& K
8 {' r+ b9 V2 _9 W




& ?+ B% r# l$ }0 d8 l' j  ?0 k! L





! X" D; M5 a% g7 g
) C: V+ h9 s7 o. O) Z8 H



; ~9 j0 C( r9 B  z, b0 g

1. #-*- coding:utf-8 -*-
   
2. import os
   
3. import re
   & y7 k; H4 m- g1 B& n
4. import random
   + e8 O% ^7 V- ~' g4 w/ o, P
5. from ..base import *
   ) r! N, }  U: k1 D3 w
6. 
   
7. VOICE_PATTERN = r'<a href="sound://([\w/]+\w*\.mp3)"><img src="img/spkr_%s.png"></a>'
   : R  G! Q# N) Z" V4 R( q' y
8. VOICE_PATTERN_WQ = r'<span class="%s"><a href="sound://([\w/]+\w*\.mp3)">(.*?)</span %s>'
   
9. MAPPINGS = [
   
10.     ['br', [re.compile(VOICE_PATTERN % r'r'), re.compile(VOICE_PATTERN_WQ % (r'brevoice', r'brevoice'))]],
    ) M/ z4 H, @% `) K/ X4 Y4 ]. z/ r
11.     ['us', [re.compile(VOICE_PATTERN % r'b'), re.compile(VOICE_PATTERN_WQ % (r'amevoice', r'amevoice'))]]
    
12. ]
    
13. LANG_TO_REGEXPS = {lang: regexps for lang, regexps in MAPPINGS}
    ' x7 V1 a9 C% _
14. DICT_PATH ='D:\\111111111111111111111111111111.mdx.mdx'
    , v: U9 i1 J2 @" L# g
15. 
    " o% K  E4 x( v) W% N1 x) P! D% p
16. 
    
17. @register([u'xxxxx', u'xxxxx'])
    
18. class xxxxx(MdxService):
    " E( c. A7 c9 Y& k9 U( _- }
19. 
    
20.     def __init__(self):
    - _: `. ^; w. c' ~  N' T- C
21.         dict_path = DICT_PATH
    ; U" \* Q$ \4 g9 @
22.         # if DICT_PATH is a path, stop auto detect
    
23.         if not dict_path:
    
24.             from ...service import service_manager, service_pool
    
25.             for clazz in service_manager.mdx_services:
    
26.                 service = service_pool.get(clazz.__unique__)
    
27.                 title = service.builder._title if service and service.support else u''
    5 f5 `2 {% g/ o) U& \
28.                 service_pool.put(service)
    7 Q) H* A8 q  s8 B5 y7 e! K
29.                 if title.startswith(u'LDOCE6'):
    
30.                     dict_path = service.dict_path
    ' c6 J7 I4 t: ?0 }- n4 t  @
31.                     break
    7 l" g+ g: W% ?7 {8 `. I
32.         super(xxxxx, self).__init__(dict_path)
    
33. 
    " k. `9 v9 \8 h" Z
34.     @property
    , m. R2 p' n# N. o! q
35.     def title(self):
    / l! f% x( Y( o. j
36.         return getattr(self, '__register_label__', self.unique)
    
37. 
    7 U8 Z1 _7 P8 j
38.     @export('PHON')
    
39.     def fld_phonetic(self):
    , N+ x7 K% ~8 ~0 g6 {9 c
40.         html = self.get_html()
    
41.         m = re.search(r'<span class="pron">(.*?)</span>', html)
    & `4 \) [6 q/ r3 z  Z
42.         if m:
    5 x8 k: P0 W. e
43.             return m.groups()[0]
    
44.         return ''
    
45. 
    * s8 ]( A4 q/ g3 O+ n+ y
46.     def _fld_voice(self, html, voice):
    " T* }- X' N9 e- f9 v6 ?3 V
47.         """获取发音字段"""
    3 T( |2 I( _3 b; ]
48.         for regexp in LANG_TO_REGEXPS[voice]:
    ( i5 P( q6 E% c. }) Q! |+ L, K
49.             match = regexp.search(html)
    
50.             if match:
    
51.                 val = '/' + match.group(1)
    0 L& R! E! W( g( {
52.                 name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), val, 'mp3')
    
53.                 name = self.save_file(val, name)
    . o- f" s( k; {. R
54.                 if name:
    
55.                     return self.get_anki_label(name, 'audio')
    
56.         return ''
    . P" i5 |  R; m( H
57. 
    
58.     @export('BRE_PRON')
    : Y" T# B8 o) o! E) P, j, g
59.     def fld_voicebre(self):
    
60.         return self._fld_voice(self.get_html(), 'br')
    4 y7 o5 n. V+ P1 T
61. 
    
62.     @export('AME_PRON')
    ; E, K. S: x: Q
63.     def fld_voiceame(self):
    
64.         return self._fld_voice(self.get_html(), 'us')
      h: y7 `  K3 o9 D. f  a( _
65. 
    % p4 T: g# Q1 v! ^) @5 N9 R) b* P, C
66.     def _fld_image(self, img):
    8 j4 g1 S/ v8 A* I) N& ^
67.         val = '/' + img
    7 k& T" F: j% t% N6 L3 M6 g
68.         # file extension isn't always jpg
    
69.         file_extension = os.path.splitext(img)[1][1:].strip().lower()
    
70.         name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), val, file_extension)
    
71.         name = self.save_file(val, name)
    
72.         if name:
    1 q5 U: G& x& q9 H& N( H$ s
73.             return self.get_anki_label(name, 'img')
    
74.         return ''
    ; |; P1 B* B2 p5 E( C
75. 
    # c" X2 E) V1 _% i2 W) [0 L
76.     @export('IMAGE')
    
77.     def fld_image(self):
    . Z# t& A$ u8 {; X, R
78.         html = self.get_html()
    * _; ]9 \) v# V; {
79.         m = re.search(r'<span class="imgholder"><img src="(.*?)".*?></span>', html)
    0 u" _! [% g( P7 g
80.         if m:
    
81.             return self._fld_image(m.groups()[0])
    
82.         return ''
    & p. U# J5 ]; X1 p* I0 l
83. 
    4 t6 x: Q& _* h2 b" N
84.     @export('EXAMPLE')
    2 L- n8 I2 r4 p9 J' F
85.     def fld_sentence(self):
    1 t, y& W# m) H4 Z1 e% V
86.         return self._range_sentence([i for i in range(0, 100)])
    
87. 
    - N% g( u  V4 b3 {+ b
88.     def _fld_audio(self, audio):
    
89.         name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), audio, 'mp3')
    
90.         name = self.save_file(audio, name)
    
91.         if name:
    
92.             return self.get_anki_label(name, 'audio')
    " c: T3 ]: D1 i) p
93.         return ''
    
94. 
    
95.     @export([u'例句加音频', u'Examples with audios'])
    1 W; ?% j9 I6 D. d! `& _
96.     def fld_sentence_audio(self):
    
97.         return self._range_sentence_audio([i for i in range(0, 100)])
    ( T+ t: p, A9 P
98. 
    0 L0 J' Z& M* W- j+ |* p; _1 _
99.     @export('DEF')
    
100.     def fld_definate(self):
     
101.         m = m = re.findall(r'<span class="def"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     
102.         if m:
     & E4 B' x/ X3 d  w" Z7 l8 l
103.             soup = parse_html(m[0])
     / k- V6 x4 o7 a! u& F; u
104.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'def'})
     
105.             if el_list:
     
106.                 maps = [u''.join(str(content) for content in element.contents)
     $ K" @4 U2 S/ i
107.                                     for element in el_list]
     
108.             my_str = ''
     . ~0 K' W' g$ G! F7 J
109.             for i_str in maps:
     
110.                 my_str = my_str + '<li>' + i_str + '</li>'
     * L' m4 T' i  U  e; ?
111.             return self._css(my_str)
     3 C$ }" ~2 p6 m' k- r" |; ^
112.         return ''
     
113. 
     - W; j8 j; g5 m. |7 s& f
114.     @export([u'随机例句', u'Random example'])
     2 e4 o' g0 j( j2 w- Z
115.     def fld_random_sentence(self):
     1 C/ q' |: N: ?4 h
116.         return self._range_sentence()
     
117. 
     
118.     @export([u'首2个例句', u'First 2 examples'])
     
119.     def fld_first2_sentence(self):
     $ g) W' @& D3 D
120.         return self._range_sentence([0, 1])
     
121.    
     
122.     @export([u'随机例句加音频', u'Random example with audio'])
     5 W- p3 ]. `# H% \
123.     def fld_random_sentence_audio(self):
     + Z+ f& p- n& f
124.         return self._range_sentence_audio()
     $ N8 d, k  K) e8 C
125. 
     
126.     @export([u'首2个例句加音频', u'First 2 examples with audios'])
     1 d$ n! |1 V/ g
127.     def fld_first2_sentence_audio(self):
     
128.         return self._range_sentence_audio([0, 1])
     
129. 
     
130.     def _range_sentence(self, range_arr=None):
     , v, W  K- [0 }2 h3 U4 b) v
131.         m = re.findall(r'<span class="example"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     
132.         if m:
     
133.             soup = parse_html(m[0])
     
134.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'example'})
     / [' G  O! C3 n" _5 u4 a8 h' e. u
135.             if el_list:
     
136.                 maps = [u''.join(str(content) for content in element.contents)
     
137.                                     for element in el_list]
     % O7 d1 u) e* n( |
138.             my_str = ''
     
139.             range_arr = range_arr if range_arr else [random.randrange(0, len(maps) - 1, 1)]
     
140.             for i, i_str in enumerate(maps):
     
141.                 if i in range_arr:
     0 Y6 H* H" q3 _, M
142.                     i_str = re.sub(r'<a[^>]+?href="sound\:.*\.mp3".*</a>', '', i_str).strip()
     - c: j8 p; Z( C) ~; e, V* a
143.                     my_str = my_str + '<li>' + i_str + '</li>'
     
144.             return self._css(my_str)
     
145.         return ''
     & \" j4 y& _. C
146. 
     
147.     def _range_sentence_audio(self, range_arr=None):
     * `1 S2 n" ]- e) ]' L2 M5 G
148.         m = re.findall(r'<span class="example"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     
149.         if m:
     ) @/ x2 X- D! P5 I" p' R
150.             soup = parse_html(m[0])
     & ]* k, y. L0 y$ v
151.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'example'})
     ( v& A8 k% v! L; z' F
152.             if el_list:
     # N% Z4 Q7 S, G3 p4 l+ Q) U' x
153.                 maps = []
     
154.                 for element in el_list:
     1 L/ ?1 Q* A2 E. r4 r
155.                     i_str = ''
     
156.                     for content in element.contents:
     . v, f$ a) \. _% q5 U+ C+ k
157.                         i_str = i_str + str(content)
     ' f8 r1 w% Z% O" i; u' l) n
158.                     sound = re.search(r'<a[^>]+?href="sound\:\/(.*?\.mp3)".*</a>', i_str)
     
159.                     if sound:
     
160.                         maps.append([sound, i_str])
     3 e/ _4 G8 d9 \' j4 ]
161.             my_str = ''
     
162.             range_arr = range_arr if range_arr else [random.randrange(0, len(maps) - 1, 1)]
     , d) F  d! Y9 N$ U& y
163.             for i, e in enumerate(maps):
     
164.                 if i in range_arr:
     7 _( J6 v# e( \' {& I
165.                     i_str = e[1]
     
166.                     sound = e[0]
     
167.                     mp3 = self._fld_audio(sound.groups()[0])
     
168.                     i_str = re.sub(r'<a[^>]+?href="sound\:.*\.mp3".*</a>', '', i_str).strip()
     
169.                     my_str = my_str + '<li>' + i_str + ' ' + mp3 + '</li>'
     " y5 G1 b9 ~0 p: X
170.             return self._css(my_str)
     % T7 U* n) r/ v2 T2 k* i+ |7 N$ A
171.         return ''
     % J- x0 a5 f3 F
172. 
     
173.     @export([u'额外例句', u'Extra Examples'])
     
174.     def fld_extra_examples(self):
     5 ~! v6 o7 m: ^3 j& v: [3 y
175.         lst = re.findall(r'href="/(@examples_.*?)">.*?<', self.get_html())
     / ^: b* y; a/ y
176.         if lst:
     
177.             str_content = u''
     
178.             for m in lst:
     ( n$ T! x& k3 X
179.                 content = self.builder.mdx_lookup(m)
     
180.                 if len(content) > 0:
       x/ @. y7 H: d/ f9 g3 ]0 ~
181.                     for c in content:
     9 D2 K: x; a/ Q" E, T  |/ H
182.                         str_content += c.replace("\r\n","").replace("entry:/","")
     ; @2 V+ v7 ^, c" P
183.             return self._css(str_content)
     ; n9 q8 Q5 f# n: ~
184.         return ''   
     
185. 
     : z+ h3 T  ~  ]
186.     @with_styles(cssfile='_ldoce6.css')
     
187.     def _css(self, val):
     
188.         return val
     
189.    

复制代码

8 z$ P8 B/ _% S  T# {1 b# ^

1. 
   
2. ^([^\t]*)\t(.*)
   : {) R+ r/ C" I% n3 ~( Z, ~. @
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有点复杂就说下原理,懂的人自然懂
# @$ P- e% [# S+ g3 ^' ?
0 b8 s- N' U0 z2 CFastWordQuery的作者特别做了朗文 6的支持,包含 .py 文件 特制的 mdx mdd
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- S, v% L4 B5 d' H$ a我就根据那个特制的MDX直接造了新的mdx出来,然后就支持了.
( B9 n' k8 f0 H) o! gpy代码比较复杂看不懂,我只是改了里面的词典名 xxxxxxx
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& X9 c8 j& H4 q# R然后正则表达式是用来制作mdx的
) z+ F+ G/ _& Q& l' M
词头\tMP3

" W8 z' y) @3 R  q# S& V1 z
+ H; s5 h! z! a1 q% e想想应该也没几个人用得上,学英语以外的外语的人应该不多
5 h2 o- q( p. u3 `, a( }+ ?
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8 o$ c8 C+ k6 \) s; |8 k6 Y6 E
# w  _" W6 ?  q' e  a

herozyg

Thanks a lot.

VimVim

给力！感谢分享！

frand

FastWordQuery不是本身就支持朗文6的发音和命名查询么？我下载了朗文6的词典文件就可以直接用了。

torresgoal

这个真不错啊，还有图片呢？

tudou365

下来看看吧，