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[使用求助] 如何制作(Vocabulary.com + Collins + 雅思 + 牛津)高频短语词组记忆库?

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  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-21 00:52
  • 签到天数: 699 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2019-4-18 00:04:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
    atomore 整理了(Vocabulary.com + Collins + 雅思 + 牛津)中的高频短语词组
    7 j- ~4 Q6 r* \) w* r; \( `内容包括:
    , \: r+ ]6 b; I$ n2 m3 G# vhttps://www.pdawiki.com/forum/thread-33730-1-1.html?x=180507
    $ _' k0 B" z* X& S1. Vocabulary.com词典中词频小于20000的词组 (1977个,按词频排序);$ e' \6 f7 u$ h7 j3 ~4 w( F0 R
    2. 柯林斯双解词典中 五星词组 (4692个, 按五级分组排序);
    " i1 w) r9 }0 J  E  {3. 剑桥双解词典中 雅思词组 (2452个,按A1-C2分组);
    : e6 l3 o7 D3 `) O' D4. 牛津双解词典中 星标词组 (298个)。
    $ T. d4 x# t8 Q8 d" f" z, T" Q: A; C1 Q5 [
    如果要把atomore 整理的xls列表,制作成anki记忆库(反面是相应词典中该短语词组的内容),技术上如何实现呢?  M  U- ^$ `3 H* D
    希望集思广益
    - L, [! Y2 b. {# t( a) A$ v, i2 v0 ^/ J

    本帖被以下淘专辑推荐:

  • TA的每日心情
    开心
    2023-2-22 11:08
  • 签到天数: 54 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2019-4-22 09:06:50 | 显示全部楼层
    合并后,在Excel里删除相同词组后,大概有8000多个词组。
    + {% ^3 H* f6 R5 f( r' \( I不知道怎么批量提取中文。
  • TA的每日心情
    开心
    2019-6-23 00:02
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2019-4-25 23:37:30 | 显示全部楼层
    anki用的是sqlite数据库存储信息的,首先搞清楚数据库中table的结构,你可以在你想要的deck里创建一个新词条,然后分析数据库中的数据。2 r$ V# M5 I# Y, L) J
    然后就是根据单词提取对应词典中词条的信息,处理好以后写到anki的数据库中。这一步可以编写程序实现,也可以用某些editor的automation实现,比如用EmEditor。
  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-21 00:52
  • 签到天数: 699 天

    [LV.9]以坛为家II

     楼主| 发表于 2019-4-26 00:59:34 | 显示全部楼层
    ogrishman 发表于 2019-4-25 23:37
    8 g# M  }/ X. m- n5 z5 q3 {5 oanki用的是sqlite数据库存储信息的,首先搞清楚数据库中table的结构,你可以在你想要的deck里创建一个新词 ...
    : A1 T5 u" A- x) W, ]' q  U
    谢谢指点。
    7 b% v+ v7 ^% l2 f短语词组每个单词都懂,但合在一起意思可能大不同,偏偏还太常见。
    ; I: Y% v: N% A) j* G
    # J! V0 ^! d, s) F需要学习一下技术了
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-11-13 00:18
  • 签到天数: 119 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2019-4-26 14:23:11 | 显示全部楼层
    本帖最后由 脚下千 于 2019-4-26 14:44 编辑   K1 F# `# I7 Q# S6 y* n9 U" T

    ' ?7 y- n# H) g+ M6 M! Y这个站在前人的基础上,有简单一点的方法,不过需要有支持的词典。' h* V" V( B. q; l/ ^
    ; }* ]+ f, l# x; B
    简单来说,就是 将 xlsx 转成 csv,然后导入 anki,用 anki 插件(我用的好像叫 FastWordQuery)查询即可。
    ; t( E, g! a! d4 y" _) f/ R) X% j2 `1 Z1 D
    虽然说缺的词典可以在这个插件基础上增加(因为给出的 mdx 词典一般都没有短语的索引),但目前我所见到的只有 longman 词典的短语有人制作过,其他的不知道有没有。
    6 U# j7 D: L, O5 h  b$ c如果自己解析对应词典的话,也许在实现上比较方便(解析 mdx 内容后用正则表达式只提取相关短语释义),但给插件贡献词典解析可能会有更广的作用。
    5 T# A: k, [& J' }; N3 R
    / {& L1 I2 }8 T9 b  Ops:这个引起了我的兴趣,有些想做了,不过我的 CoCa 20000 还没背完……6 k+ Y) a( F/ V- }$ |  x
    ! X# h& U6 m4 Y) K
    1 x  h4 l; v! X7 B( o/ L7 ]
  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-21 00:52
  • 签到天数: 699 天

    [LV.9]以坛为家II

     楼主| 发表于 2019-4-26 20:02:52 | 显示全部楼层
    脚下千 发表于 2019-4-26 14:236 e$ e& Z  r' O
    这个站在前人的基础上,有简单一点的方法,不过需要有支持的词典。" x$ D. H( N8 {* N. U) P9 A) N# c, b
    ' e# [3 g; T& M
    简单来说,就是 将 xlsx 转成 csv,然 ...
    4 m  t, I5 V- e8 y
    不知道插件对短语词组的支持如何?2 Y& ~" e; x3 G! Q# m; g
    一个难点是例如eat one's fill这样的短语在不同词典里的词条可能是各种形式,eat sb's fill等等等等
    $ U. i3 |9 f( S! A/ e; ]不容易批量把该短语在各个词典中的相关entries都查询出来,以便进一步进行比较再挑选自己觉得最好的词典解释和例句7 [9 _, w# j/ B- L5 b

    9 l9 d% o& G4 v6 M
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-11-13 00:18
  • 签到天数: 119 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2019-4-28 19:33:42 | 显示全部楼层
    本帖最后由 脚下千 于 2019-4-28 19:35 编辑 - B8 S! o7 M! T: j+ |4 `( n
    cocowind 发表于 2019-4-26 20:02* d5 }! B: j- G* l. o9 a+ E* S
    不知道插件对短语词组的支持如何?
    ! `3 @$ K# R$ m' b) w3 J- d4 C一个难点是例如eat one's fill这样的短语在不同词典里的词条可能是各 ...

    9 \5 O+ R3 F1 i' B这个倒不是很难,就是麻烦点,直接按不同形式处理一下即可,比如 one 替换为 sb 等,当然里面可能有更复杂点的规则要写。
    ; S$ G. X3 n+ o- y& J- m9 N
    7 I- o9 A- ^) \1 C如果要统一结果到一处的话,就多列几个 fields 存储不同的查询形式,然后按词典逐个查询。6 v4 l8 R- e8 N
    3 |8 G- V; `1 H5 ~6 D+ I' }
    当然,这都需要有词典支持,一般来说上述词典我猜很少能对短语直接查询的(我没用过啊)。: F0 |' M" j  \2 K/ m' k& D
    ' i2 h+ c0 q; m6 M
    插件设置自定义词典后,只是根据字段直接查询,然后提取所有内容,和在词典软件里是一样的。在词典软件里如果直接输入短语查不到,那么插件也查不到。
  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-21 00:52
  • 签到天数: 699 天

    [LV.9]以坛为家II

     楼主| 发表于 2019-4-28 19:56:54 | 显示全部楼层
    脚下千 发表于 2019-4-28 19:332 O* \/ `7 g8 `. z
    这个倒不是很难,就是麻烦点,直接按不同形式处理一下即可,比如 one 替换为 sb 等,当然里面可能有更复杂 ...

    3 q: g+ l/ |: `谢谢指点~3 V0 w" {( U( x+ R3 {7 n0 P7 |( @+ `
    5 _& \, x! p; Z( v
    看到这个方法也许可以借鉴一下
    2 o( ~5 b! }0 ]+ ^https://www.pdawiki.com/forum/thread-11546-1-1.html?x=180507
    6 L' _2 c' D+ S3 |
  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-12-14 15:58
  • 签到天数: 874 天

    [LV.10]以坛为家III

    发表于 2019-5-6 19:48:04 | 显示全部楼层
    是fq这个插件不够好吗……直接把词条转为utf-8的txt导入anki,建几个字段用fq查询不就是了,而且css格式也能保留,要修改css去collection.media修改就是了
    ) |3 d3 p7 k9 C! H

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-11-13 00:18
  • 签到天数: 119 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2019-6-12 03:12:14 | 显示全部楼层
    xusorn 发表于 2019-5-6 19:480 I& r9 a5 D9 B9 j
    是fq这个插件不够好吗……直接把词条转为utf-8的txt导入anki,建几个字段用fq查询不就是了,而且css格式也 ...
    3 a  |$ f* t7 c& r  b
    这个要词典本身支持才可以的,目前很少这样的词典。楼主说的是匹配短语,不是单词。(具体见我前面的帖子)
  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-12-14 15:58
  • 签到天数: 874 天

    [LV.10]以坛为家III

    发表于 2019-6-12 07:27:20 | 显示全部楼层
    本帖最后由 xusorn 于 2019-6-12 07:31 编辑 : w+ g" F0 J7 m- m
    脚下千 发表于 2019-6-12 03:12
    6 @6 i9 _1 J; G, T这个要词典本身支持才可以的,目前很少这样的词典。楼主说的是匹配短语,不是单词。(具体见我前面的帖子 ...
      w! A/ |. f- R# h' a* Y
    我看清了问题,论坛的韦氏,朗文,牛津的词组不够你用吗?至少我用fq把vocabulary前1000的都查到了
    3 A4 c- c+ |6 T5 _  u/ V8 E
    1 d/ |. |; r; g# v. z) }% T7 D% E9 ^
    0 |" N0 G/ F8 @/ A' z* G; ~1 f% B

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    x
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-11-13 00:18
  • 签到天数: 119 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2019-6-12 13:05:01 | 显示全部楼层
    本帖最后由 脚下千 于 2019-6-12 13:15 编辑
    ( O; s9 Z( B' i  [* k. K9 t
    xusorn 发表于 2019-6-12 07:27
    % A' \% Y# [. F4 t, m7 K我看清了问题,论坛的韦氏,朗文,牛津的词组不够你用吗?至少我用fq把vocabulary前1000的都查到了
    2 b3 u$ z% E/ ~) v2 ~
    。。。1 N; X: K& P# f8 A2 l
    ( u* J/ @8 G, |
    1. 问题中是: Vocabulary.com + Collins + 雅思 + 牛津 —— “制作成anki记忆库(反面是相应词典中该短语词组的内容)”& z* t( e; G, v* d9 ^

    , N% V3 j" B4 q+ |: p2. 输入是"例如eat one's fill这样的短语在不同词典里的词条可能是各种形式,eat sb's fill等等等等"; 4 S+ y( U1 N* N) Z5 O
    " U5 r3 ]! q  D' ]
    3. 需求是做一个“综合”的短语库,不能说这没必要,起码楼主是需要的;而这涉及到第 2 点中的形式不同问题,至少要预处理一下
    . U. _6 e, Q2 ]  a$ h* Y& H' |8 E. {) ?4 m/ ~. `
    4. FastWordQuery 我首次回帖就告知了楼主
    - L* w& i. g2 i5 I6 ~
    % L" B0 G/ \: o# t* p3 B' R5. 我不是楼主
    ! g( r4 z3 D6 O9 p6 s: A) K
  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-12-14 15:58
  • 签到天数: 874 天

    [LV.10]以坛为家III

    发表于 2019-6-12 15:38:31 | 显示全部楼层
    脚下千 发表于 2019-6-12 13:05  l0 z. S& @% b) V; j3 S9 V
    。。。9 ^% K+ K, _$ b$ H7 O0 a

    4 S" u( g: j, d( j' R) i5 y1. 问题中是: Vocabulary.com + Collins + 雅思 + 牛津 —— “制作成anki记忆库(反面是相应词 ...

    0 K0 z" P( G( _! q4 T/ I1 e我上一条是在回复你回复我的“这个要词典本身支持才可以的,目前很少这样的词典。楼主说的是匹配短语,不是单词。(具体见我前面的帖子)”
    4 e/ T" `; _. k" [我回复楼主的是匹配词组,你说我是回复匹配单词,所以我进行了回应。5 E7 S. O: \( `5 `. q1 }
    你说目前词典少,所以我就把论坛可以查的词典多告诉你了。
    * X8 D9 r# E( C4 @, N结果你和我扯什么形式,什么综合,搞得我好像没看清提问一样,而且你告知了和我有什么关系,我一开始就没回复你,是你在回复我,说我查的不是词组是单词啊。。。
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-11-13 00:18
  • 签到天数: 119 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2019-6-13 11:00:17 | 显示全部楼层
    本帖最后由 脚下千 于 2019-6-13 11:09 编辑
    4 y' Q# K6 H& C+ w% W# R/ k2 x
    xusorn 发表于 2019-6-12 15:38
    8 a, a% Z1 u* w; p6 Z, T! ~# U我上一条是在回复你回复我的“这个要词典本身支持才可以的,目前很少这样的词典。楼主说的是匹配短语,不 ...
    " Z4 I  i1 J0 q$ k3 U( p1 C6 x
    之前回复你是看到你的用词—— 什么“不够好吗,……就是了,……就是了” 才回复的,另外当时你的图片也没显示出来(也许是论坛原因),我表达能力低下,想让你去看我之前写的内容 ,但因为 我懒,我笨,我没写清楚,我标点符号不会用,最后让你觉得我在说你用它来匹配单词而不是短语 —— 的确,我 这个 sb 怎么知道 fq 原来也可以匹配短语 ?!- K4 d9 P9 U( C" S9 W! ?; |
    # ]) O. g7 N$ T( y. Y
    算了,我是 sb,这里不是 StackOverflow,论坛发帖不需要看别人回帖。不再继续争论。我是 sb。
  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-12-14 15:58
  • 签到天数: 874 天

    [LV.10]以坛为家III

    发表于 2019-6-13 13:14:48 | 显示全部楼层
    脚下千 发表于 2019-6-13 11:00( x  Y( J- p+ I1 N% `
    之前回复你是看到你的用词—— 什么“不够好吗,……就是了,……就是了” 才回复的,另外当时你的图片也 ...

    ; Q7 g$ p( W, ]1 c8 u# k4 e; z! B图片应该是是之前服务器出了问题,我一开始就不认为查询这些词组不是特别困难的事情,但如果我的措辞对你产生了困扰,我对你表示抱歉。刚刚把你的回复完整的看了一遍,我个人认为你可能是想把词条统一形式表达,然后进行合并去重再统一查询,不知道是不是这样,如果是是的话,我个人认为存在三个需要考虑之处" Y) f# D6 x# X) e2 ~" j
    1.工作量对于我和一般的不会Python的用户来说,应该不算小,因此可行性不高,或许程序员可以解决这个难题。! r& q& q$ c& N, `1 g" ?6 K/ T9 t9 ~
    2.如果统一了形式,再进行查询,是否能够查询得出,因为每个词典的表示不同,那么同一个形式是否能在多个词条查询出结果,这也是一个需要考虑的问题。# C+ S" `6 T4 O0 I' {: S2 M
    3.此外,每个词表的来源词典不同,因此导致词频及常用性的统计也不相同,合并后是否能够兼顾这些?
    6 b0 a$ @. H( t+ `因此我觉得,如果仅仅是为了去重而大费周章的改形式的成本远大于收益,所以我建议直接用多本词典进行查询或许是更好的选择,我已经制作出来了,比把制作流程发到了论坛,如果有兴趣,也可以看看[【展示+制作教程】根据高频短语词组制作anki记忆库教程https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=34820]
  • TA的每日心情
    开心
    2022-4-20 08:22
  • 签到天数: 23 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2020-9-26 07:50:41 | 显示全部楼层
    好高深的样子
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