TA的每日心情 | 开心 2018-8-8 03:13 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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本帖最后由 喬治兄 于 2019-6-6 01:08 编辑 ( x( l n* L I% ?
" Y' w; @- |8 r
小弟不才深感各位同好製作辭典之辛勞4 v; K' X- f# N- c" l$ N" F. V
只因幾個抽樣概念欲與同好們分享
: o5 u1 x) ^) z% _若用抽樣的 Defect Rate 來看匹配密合度也能有所答案# x2 {# S' u: T5 T; e& {
假設如下:
9 b2 ?! Y" T0 @詞首表單字有 3000 個 (single plan sampling) 若您選定的 4個字表的 Wordlists 都是 20萬的字表 (所謂的 Lot Size N)0 x! U6 o$ i; Z# e P
而經由 vlookup 在 Lot Size N 分別對映到的單字數 a (Accept Number ) 分別為( ^5 d, S* y- J& W
a = 2000 ,2500 , 2800, 2900
) x) V4 j: R- s+ u- j
3 i7 I' o o" C. e2 L2 ~2 cAQL=acceptance quality level& t1 B& X4 e7 I/ [$ Y6 R# E
LTPD=lot tolerance percent defective: q2 i3 _- s7 M, X
AOQL=aver outgoing quality limit
5 u( u7 v" h$ Z. Q" `/ AOC=operating characteristic curve
% A( J7 R' u- ^8 `! lAOQ=average outgoing quality .............後面的幾張表為 AOQ: 請留意一下, 當達到某個值時幾乎為 0 Loss5 x3 @$ z$ v# a8 D* ~5 U! ~0 [
也就是說以 L(Q0)=95% , L(Q1)=10%......(Type I, II) 的失誤率是相當低的+ w7 j. Z, a- _0 @; v9 e I! Y8 p. d
8 v$ T0 Q! I5 d* z6 r# A' j倘若把 Lot Size N 當成是未知數則計算出的值應可為對那辭典匹配率的估算值.......詳見10,11樓 ; y+ R; C9 s* k# X' u
7 G& h$ V) r0 s4 ]' e+ o3 P
若把 AQL 當成 匹配率
/ w" J% k: u) i4 l2 pa = 2000 , 65.3%+ c* p) a' n" I$ b
a = 2500 , 82.2%8 N3 x1 r$ Y4 C. ~" ?& ^) {6 T' O
a = 2800 , 92.6%
. P2 D( W7 N0 I: j; X; H" ma = 2900 , 96.1%( o* j& D. y( U$ ~4 Z: Z& q
0 A: R9 W& L5 R誠如 Budha 兄所言此法並不精確, 純亂槍打鳥, 小弟思考在三, 此法....應該不屬...奇技淫巧.. 之範疇望同好們多加指正......感謝大德% v/ k+ Q6 t8 z& S! V" U
此法僅僅是只能作為沒太多時間製作圖片式辭典的一個參考依據+ c r! Z0 @" G" Z( d1 ~4 X
* x6 j/ W7 `) P; K3 X5 g8 M1 ~( s7 _0 d. L! \& m
- ~* ^9 M V. I0 x/ V+ {
1 S0 v6 S8 s; k. c
" ?" k( {: p1 N
PS.
k9 n; ^ A1 q) y6 E. ~所有的解釋只是想陳述由此概念來選擇匹配的Wordlist優劣而已! O7 Y& C5 n2 X2 {( i" q. N
純.......參考
! e2 z* e3 v5 X; ]- I0 _7 v并不需要真的去計算
+ Q/ R* r; s8 J6 ]而是了解此現象$ s6 t) ?5 @; {: R8 t
把定量分析的性質% v% P% _; A% {$ i- y
轉化作為定性之選擇字表的依據的應用! r; K. `; D, h3 \) o+ c6 e! {
# I' s+ z4 \! ?3 u X8 z. {
! I7 i5 _" u# n1 v6 @3 O! Q3 ?0 B; _8 E" Q
3 X+ Z4 [ z& ]0 J5 M, E' q3 V1 L
* G' y. a5 J/ y z
7 C2 G. ?5 t L7 W5 V$ E. O M6 h1 S
1 u* j/ q$ S0 l$ Y3 M
2 K" q) R0 R7 u( o7 j/ M/ b |
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