掌上百科 - PDAWIKI

 找回密码
 免费注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 874|回复: 4

[求助] 有没有合适的PYTHON抓字典的案例可参考?

[复制链接]
  • TA的每日心情

    2020-11-25 15:28
  • 签到天数: 86 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2020-9-13 15:19:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
    懂点PYTHON,想学学前人怎么爬字典的。目前只看到BT4BAIDU大大的开源,大大的代码很典范,可是代码四五年了,似乎网站也改版,具体细节的作用比较难揣摩了。不知道还有其它的比较好可参考学习?
  • TA的每日心情
    开心
    2023-2-17 08:38
  • 签到天数: 321 天

    [LV.8]以坛为家I

    发表于 2020-9-13 22:19:26 | 显示全部楼层
    我也想知道这个。
  • TA的每日心情
    开心
    2023-2-17 08:38
  • 签到天数: 321 天

    [LV.8]以坛为家I

    发表于 2020-9-13 22:19:38 | 显示全部楼层
    我也想知道这个。
  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-4 22:53
  • 签到天数: 5 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2021-1-4 02:18:57 | 显示全部楼层
    1. #!/usr/bin/env python3
      : M1 |' j: B; m, R" Z' p
    2. # -*- coding: utf-8 -*-3 m) j! K  L4 K

    3. . G9 l0 j: F; X# x$ M
    4. import os
      , b& Q. H2 ]9 G. E7 x0 a+ U$ e
    5. import requests; e2 |* C4 V# A
    6. import re' l. T; T% a! c! w* ~
    7. import time
      9 s% y: B! o, M7 Y. Z
    8. import sqlite3
      1 n7 D& u# q- y2 {8 M

    9. 9 k. l/ v7 i; O& l9 B* f: u& g
    10. from string import ascii_lowercase 8 p1 }2 A3 X5 c3 K2 p. Z: f  b

    11. " p* B* g; X; l9 u" m9 ~1 d
    12. from pathlib import Path
      / }2 D- p$ D* w1 l9 i$ a( h; ^  a1 Q
    13. from urllib.parse import urljoin8 t' ?" |' o0 `- w  [% ~6 l
    14. from html.parser import HTMLParser
      + |1 u6 ?4 [5 r$ A( t3 O
    15. from bs4 import BeautifulSoup  ~! S( [# Y# m$ N. W( h
    16. 6 @- `5 J/ G) h7 V$ r$ A
    17. webster_url = "https://www.merriam-webster.com/browse/dictionary/"
      # A2 u! @( N( n! Y4 t
    18. oxford_url = "https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/browse/english/"
      1 k& E; h& I& B. [; p6 W4 D- Q
    19. macmillan_url = "https://www.macmillandictionary.com/browse/british/"
      7 t+ H2 U& Y: l6 d! v8 o7 J! {$ H
    20. cambridge_url ="https://dictionary.cambridge.org/browse/english/"
      - Q( L( k2 H. n/ R$ R2 @- B" s
    21. 3 J, H* n- r" |% |3 \% u
    22. cambridge_english_chinese_url = "https://dictionary.cambridge.org/browse/english-chinese-simplified/"
      ) q) h$ R" ?7 s0 v+ a$ ]+ h+ ~
    23. 8 Y- w' X4 p9 l$ M" D1 \) j
    24. base_url = "https://dictionary.cambridge.org/search/direct/"
      % K' ^! g# J6 J& e0 q( ~
    25. header = {"User-Agent": "Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"}  ]$ ?5 q, |$ E) m6 T( v+ l
    26. payload = {'datasetsearch': 'english-chinese-simplified', 'q': ""}! E- W. P6 z# g/ ~3 F  ~
    27. 6 |8 `$ c2 c9 z0 B" L
    28. conn = sqlite3.connect("Cambridge Advanced Learner's English-Chinese Dictionary.db")" o: ~5 I+ B& z0 \5 Q! ?  _
    29. ' o6 _$ o% @$ B& j4 p/ r
    30. conn.execute("""' Y. e3 q/ y4 t) F) O
    31. CREATE TABLE IF NOT EXISTS cambridge (& ]/ ~1 @' U' r& u. ?
    32.     entry TEXT PRIMARY KEY
      9 K$ v/ ]( u1 D+ L; C* ^0 X2 v
    33.                UNIQUE  k4 b% i) J1 L7 X' I/ }
    34.                NOT NULL,& N* o" g" i/ P
    35.     url   TEXT NOT NULL,
      ( {# H0 \6 K% s8 U9 L
    36.     html  TEXT NOT NULL,  [: |3 s* b1 M6 O! M
    37.     latex TEXT
      9 b9 U6 \& _; J$ Q" t* u
    38. );/ s5 J8 o' e$ Q5 }
    39. """)
      + K0 O  V& M% F# n; f8 [

    40. 9 ^  H1 j, \7 l  T
    41. conn.commit()
      ( T9 H8 O/ S' n* g6 q
    42. ' V% u7 P3 P. H" d  p. \

    43. - Z8 d, i( Q1 J) j- E0 F
    44. def latexify(string):
      6 h. l6 l6 t6 ?' V
    45.     result = ""
        @% E; a7 J) H* D2 O
    46.     trimmed_string = re.sub(r"\s{2,}", " ", string)
      3 A) Q  E! z, F. L2 ^. l2 }; T
    47.     for char in re.sub(r"\s+([^\w'"({[])", r"\1", trimmed_string):. @  s9 c: i: I: D7 r
    48.         if char == "%":; T  N% p- W/ x# z
    49.             result += r"\%"
      9 k0 S( }  Q  B# ^4 |# c
    50.         elif char == "\":: E4 A5 M/ @- s" V+ D7 z& e4 x
    51.             result += r"\textbackslash{}"
      ' ~' L) ]" w6 ]2 _% _! Y
    52.         elif char == "$":" E! T+ q5 F, }1 P- V6 l
    53.             result += r"\$"
      + O' Q0 Y7 Q2 z4 [8 @5 P
    54.         elif char == "#":+ K8 q+ D( g0 V) n
    55.             result += r"\#"& F0 l; ~0 T1 A4 {9 g4 r: {- M9 h
    56.         elif char == "&":" W- Y. Z5 J1 v( C3 M" A$ k
    57.             result += r"\&"
      % O& G+ N2 g0 F( }
    58.         elif char == "{":
      8 n% u- c) L: {9 N- W+ X
    59.             result += r"\{"0 K# k- j# G5 L
    60.         elif char == "}":( @' N) `6 T- v. i: h) J; f
    61.             result += r"\}"
      " ]3 e7 t5 u7 p. Y+ k
    62.         elif char == "^":' Z7 M  K( ]9 X/ N! x; v
    63.             result += r"\^"
      * C+ R: P( z8 _. Z+ v( e. Z
    64.         elif char == "_":
      - H& B* B" q# ^! K4 d
    65.             result += r"\_": V" `: u. F& T9 U# N5 R) y
    66.         elif char == "~":
      $ M2 M: t$ t4 V& W
    67.             result += "r\textasciitilde{}"2 N. @( ^2 I  t+ y6 A4 H
    68.         else:
      ! M- z/ j0 i7 k! B' K3 G
    69.             result += char7 x0 K3 Z  k3 B4 L
    70.     return result
      ; t. l( q* @0 O% w9 }7 S+ M

    71. % n' }1 q' |0 B/ z2 h
    72. def latexify_html(beautifulsoup_object):6 E3 w9 D( M" p" A; |- K% N! A8 U+ U
    73.     try:
      7 o/ K) M% p" g. Z7 I' y2 W
    74.         return latexify(re.sub(r"\s{2,}", " ", beautifulsoup_object.get_text().replace("\n", " ")).strip())
      3 }8 Q+ w1 z% m6 q% m0 ~4 |
    75.     except:. w$ c. F# ^' ^& {/ q6 i3 a+ N$ Z! X
    76.         return latexify(beautifulsoup_object)  [% }$ y. ~6 D# r0 K* e7 }; x  z

    77. / q* G( W! C- T2 Y0 K* U. Z; r
    78. + K- W2 H8 z, [
    79. class CambridgeDictionaryScraper:
      9 a2 E- {6 E  {% b* L. g% c
    80.     """ Scraper for Cambridge Dictionary """
      & {+ Z4 j) G2 @3 ?) r# m! u
    81.     url_set = set() ## Shared by all instance" N* B9 l( m, X& e
    82. - o5 `; K2 h7 y2 F
    83.     def __init__(self):& l& n/ p% s( L$ o
    84.         for item in conn.execute("SELECT url FROM cambridge;"):
      5 I: R& ]4 A& L( B/ t( H
    85.             self.url_set.add(item[0])/ K& s1 b5 C5 I8 S
    86.         print("Already Downloaded " + str(len(self.url_set)) + " Words!")8 J9 @4 ^1 C5 N% I* b+ G4 J3 c0 p, S
    87. * s- P7 g$ x# Q* Q0 g

    88. % W; F' C$ i3 w# K
    89.     def __del__(self):
      3 F' Z- X8 X, d* C+ u
    90.         conn.commit()) q4 u; H7 F  U- f* V. R! B
    91. ! k2 l, ?$ r4 [+ f3 u
    92. 9 S" r9 c3 P0 ]. }0 X
    93.     def get_word_page(self, url):
      " B" j& D7 F  j1 u2 d/ M( F
    94.         r = requests.get(url, headers=header)        
      : [: \/ i8 K$ B# V. X7 V
    95.         bs_obj = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")1 _, h+ O- I* O
    96.         entry_tag = bs_obj.find("div", {"class": "entry"})* S& z, [  s, ?; `8 p8 E
    97.         if not entry_tag:6 h9 @- q+ T/ C! F1 j
    98.             entry_tag = bs_obj.find("div", {"class": "di-body"})
      ( c1 B( J, m. ]) f
    99.         if not entry_tag:
      . ^5 W, B4 g* v
    100.             ## Beta Words
      9 y9 P! \5 G, Y; B, A, r/ n
    101.             entry_tag = bs_obj.find("div", {"id": "entryContent"})8 ^- r' E, ]$ Q. \7 J2 @
    102.         if not entry_tag:# }6 m" B9 i4 D
    103.             entry_tag = bs_obj! Q8 i5 i8 z. `/ ?; b
    104. / r/ x* n% |# S, m8 }
    105.         if not entry_tag:% k* ?: t% s$ A8 _. e4 r8 Q
    106.             entry_tag = bs_obj3 b* b2 M5 ?% u6 S1 M5 d/ x7 w' H. b
    107.         
      * d( Q; j/ m" u1 I7 z/ w0 d& I% N: c
    108.         for tag in entry_tag.find_all("script"):% |+ p( i* |0 _) B+ g
    109.             tag.extract()
      ' F/ Y+ C1 @+ h" N
    110.             # ~* i% u# \3 Z+ J. _
    111.         result_string = str(entry_tag)
      : N1 |+ V9 q6 b. Q& g
    112.         return result_string
      ) B1 p. d5 Q+ K6 R+ G

    113. # K6 K' y( l9 ^# R# ?
    114.    
      + v, I/ t& u9 p) o. f
    115.     def start(self, url):* X- A' Z5 h5 d- E
    116.         r = requests.get(url, headers=header)/ @- W( g. L. a8 L

    117. ) L) E- t# S, L3 E& y. Q3 _
    118.         bs_obj = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
      : r: k/ R6 |. a( K' i
    119. $ u, h# e0 g. _! y/ v8 q9 ^
    120.         for li_tag in bs_obj.select("li.lpr-10"):
      8 X: a5 c; u8 j
    121.             child_url = urljoin(cambridge_url, li_tag.a.attrs["href"])
      7 S' w# U  e: V( k8 Q1 o# t9 K
    122.             print(child_url)
      3 c- u  I3 s7 h. v8 |
    123.             self.find_child_entry(child_url)8 ^6 g: @! P( r, Q2 p

    124. $ _4 `" F2 F  ^+ F  B4 M( C8 O
    125. * C0 w- h- c2 g
    126.     def find_child_entry(self, url):. K4 K( o1 W& i9 r- f& ?: O5 T7 |
    127.         r = requests.get(url, headers=header)  W- |5 }7 F1 Y, U3 E
    128.         bs_obj = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")& i6 [7 {+ T6 u9 y/ [/ M) R9 e
    129.         for li_tag in bs_obj.select("li.t-i"):
      % n$ o  b' l) X3 v8 H1 Y) a; s- p: ]. r
    130.             child_url = urljoin(url, li_tag.a.attrs["href"]).strip()# @6 {' }# @$ ?) l+ h
    131.             child_text = li_tag.get_text().strip()
      ; o' L, c# c, y
    132.             if "..." in child_text:
      ; I8 N$ g5 f/ K, {9 y+ e2 d& U. y
    133.                 self.find_child_entry(child_url)8 `! Q8 m+ r! {. y5 Z; r* R3 |
    134.             else:& x0 W4 S6 Y6 O" H$ o; G
    135.                 if child_url in self.url_set:
      $ }9 L) r4 J  Z) W4 b3 y& |! U
    136.                     continue
      0 W' i3 `1 @5 Y  O
    137.                 print(child_text + "\t" + child_url)/ W! ]  G2 z+ f  |1 ?$ S
    138.                 conn.execute("INSERT INTO cambridge (entry, url, html) VALUES (?, ?, ?);", ( y+ @3 L' m1 _$ v8 f" C( E" x. }
    139.                 (child_text, child_url, self.get_word_page(child_url)))
      4 Z' |& @, a) Z7 E
    140.                 conn.commit()+ I, `5 I4 b/ I: G
    141.                 self.url_set.add(child_url)% G7 O/ I, s. n
    142. , |$ _9 e; Z" k% _9 D( B& z

    143. 4 S" b: S% s; S; n+ o
    144. class CambridgeDictionaryExtractor():' x. B* Q0 a2 m2 _$ R
    145.     def __init__(self, entry, entry_html = ""):6 P+ L8 W6 D6 I: E
    146.         self.entry = latexify(entry)
      % }7 `. X1 v* e2 u/ C
    147.         self.entry_html = entry_html6 u3 V/ y5 w! |$ e
    148.         self.result = "") Y; k+ h! W3 [, I9 ~$ ~
    149. 0 y- B! V+ y( ?& e
    150.     # def __del__(self):  Z& z. `, v* F) H) ^) ~
    151.     #     pass
      4 M+ {" L# S" o, q# H7 ]9 h
    152. 2 t1 t: u4 C  b) z0 H' F" M
    153. % G. P% P, G% A) m4 D9 w3 e5 I
    154.     def extract(self):
      ) [4 ?5 L- z4 h0 p( h  w- g
    155.         """% m% U. T, v/ B6 d( e
    156.         <div class="pr idiom-block">
      " ]. U( O3 E; R- C) S
    157.             <div class="idiom-block"></div>
      6 |! Z& q$ f5 A8 a. a" B" H/ Z" {
    158.         </div>, ^) d1 Z: s( v# |
    159.         """* ?1 `7 h# ?8 _- u2 A# F4 A+ M
    160.         bs_obj = BeautifulSoup(self.entry_html, "html.parser")
      ( Q# j" T8 P7 d! C5 ]
    161.         self.result += "\\begin{entry}{" + self.entry + "}"
        a8 {  w* ?( i( F. {/ E
    162.         for part_of_speech_tag in bs_obj.find_all("div", {"class": "entry-body__el"}):6 b6 _# R8 I) z
    163.             self.result += "\n\\begin{Partofspeech}\n" + self.process_part_of_speech(part_of_speech_tag) + "\n\\end{Partofspeech}"
      " u9 J! J& L" F8 n
    164.         idiom_block = bs_obj.find("div", {"class": "idiom-block"})
      # \8 x* M; q; r6 Y: m
    165.         if idiom_block:: {* ]( c  ~% ^; {+ g$ r; S
    166.             for idiom_block in idiom_block.find_all("div", {"class": "idiom-block"}):
      . _1 v/ y, G6 o# I! B$ o5 [
    167.                 self.result += "\n\\begin{idiom}" + self.process_idiom_block(idiom_block) + "\n\\end{idiom}"& i! n+ O  v  a- A
    168.         self.result += "\n\\end{entry}\n\n"1 C3 v, s( b7 }6 ~1 `$ {; o$ g" s
    169. % g$ }& s4 H- w
    170.     6 q7 c) o2 c3 h: n- h
    171.     def process_idiom_block(self, idiom_block):
      2 w- z) I9 @6 e5 `7 N4 t
    172.         result = ""$ W/ q: c$ I$ w5 }8 E  x/ x
    173.         idiom_body = idiom_block.find("span", {"class": "idiom-body"})  _5 O& H3 f3 r0 C
    174.         if idiom_body:  M( F" }4 D3 h$ u
    175.             for sense_tag in idiom_body.find_all("div", {"class": "dsense"}):
      : V# a2 ~2 o& W2 F
    176.                 result += self.process_sense_tag(sense_tag)3 {. H3 M6 O7 f4 T% }0 w
    177.         return result1 t9 t- V) J, Z  l9 F* z5 e

    178. ! i$ m/ |* P5 i/ z
    179.     ; d% o' o6 k) z4 J7 R1 H0 p

    180. ; V% S# k$ g8 `4 B
    181.     def get_smart_vocabulary(self, smart_vocabulary_tag):% B7 w2 w, a; B  z, A
    182.         result = ""
      3 O, P9 g) U( R& T
    183.         for li_tag in smart_vocabulary_tag.find_all("li"):
      ) O7 W" ?. }$ f/ Q5 x
    184.             result += "\\smart{" + latexify_html(li_tag) + "}\n"3 g. E& e* E1 K8 S5 `
    185.         return "\n\\begin{smartvocabulary}\n" + result + "\\end{smartvocabulary}\n"
      - L$ x$ c1 T6 V8 U

    186. 3 P! K1 b0 u% D; U1 x& k/ v

    187. ) g' r" V5 _5 b& P2 z- y% m
    188.     def process_part_of_speech(self, part_of_speech_tag):; @8 `( G5 N/ t8 Q" L* S* W
    189.         """
      ; `3 p; [. v, Q9 x5 l1 t
    190.         <div class="entry-body__el">8 D9 ^. x' z7 V4 @8 r/ M& e
    191.             <div class="pos-header"></div>
      ' R6 i6 r3 w9 c9 u7 S1 t
    192.             <div class="pos-body"></div>
      , `. v1 p) L7 f! M7 {% F" ~) d
    193.             <div class="pr relativDiv"></div>
      , Z0 o' x" r9 s$ \* G7 s
    194.         <div>, a0 K. |6 O* }  N4 n* h' B
    195.         """
      9 d9 [( _0 W, j9 a. {
    196.         result = ""+ h2 i2 @8 Q0 e2 u+ p( X
    197.         header_tag = part_of_speech_tag.find("div", {"class": "pos-header"})/ K+ P6 E/ H! r: ~! f1 W
    198.         if header_tag:9 }: c2 Y7 r9 ?5 x: v! q
    199.             result += self.process_part_of_speech_header(header_tag)
      ! c( Q5 \; m" S- C  B
    200.         body_tag = part_of_speech_tag.find("div", {"class": "pos-body"})
      ( M, I1 e9 o' z: ^' m( k' `2 Y
    201.         if body_tag:/ E+ b* D4 V3 s8 [+ O' C# _
    202.             result += self.process_part_of_speech_body(body_tag)
      & e8 n- ?( t' u6 K$ _
    203.         pv_block_tag = part_of_speech_tag.find("div", {"class": "pv-block"})
      0 e( W* R0 ?3 `& v  I( x! f
    204.         if pv_block_tag:) t4 X& Y9 k, c% A+ o% k1 K
    205.             result += self.process_pv_block(pv_block_tag)! u) a( l7 o4 B$ v. E" g# i" J; R
    206.         return result.strip()8 b7 z- l# W7 j  \

    207. ) @7 c- X0 e: T) R+ }. G$ T' k
    208.    
      1 e4 Q* U. K( Z1 D! k
    209.     def process_pv_block(self, tag):* J7 _, \# e7 ]  n, {
    210.         """
      3 _1 W9 b% _+ H; }
    211.         <div class="pv-block">" G/ `/ F* w) y( b7 P
    212.             <div class="di-title"></div>
      * w. N% {4 q: h" O, A
    213.             <span clss="di-info"></span>
      5 n% E1 k1 \5 N0 `" m; i
    214.             <span class="pv-body dpv-body">
      8 s5 M2 K- n: G' Z$ n
    215.                 <div class="pr dsense dsense-noh">. `! R9 ]* V3 X% K6 B2 S% w
    216.             <span>
      / Y4 r5 U. k3 b8 s$ ]1 F' K1 w
    217.         <div>
      ) O% s3 M. O: I
    218.         """
      1 t" S8 ^  y. j- D9 {
    219.         result = ""0 @6 q! e6 N$ ~9 f% m
    220.         for item in tag.find_all("div",{"class", "sense-body"}):
      ) K$ t# f2 h$ B& f
    221.             result += self.process_sense_body(item); J4 l2 Q' ?* n3 ^
    222.         return result
      7 V: S7 A$ r- W0 R# }

    223. 9 |# S5 F+ @( Y' |6 i4 X

    224. : z6 s/ R6 `' J3 O  c" x0 e$ @
    225.    
      # n0 m( C; I8 `  G. c% Y
    226.     def process_part_of_speech_header(self, header_tag):
      % G) G( V# Z  l' l8 q9 m) O' d
    227.         result = ""
      ; v) [7 S6 J3 g2 e
    228.         # title_tag = header_tag.find("div", {"class": "di-title"})- n4 M6 J7 b* c% G! [5 N6 V
    229.         # if title_tag:- n! J+ \/ [' U7 n
    230.         #     result += process_header_title(title_tag)( }: [" d8 v8 c! H8 q# `9 }! @
    231.         posgram_tag = header_tag.find("div", {"class": "posgram"})% b' f2 n( e9 z' c" _3 W, n# k: F
    232.         if posgram_tag:
      ' r4 E) l2 s, w: e3 a( A" b
    233.             result += self.process_part_of_speech_grammar(posgram_tag)( y$ i5 E& p$ Y# S
    234.         for pronunciation_tag in header_tag.find_all("span", {"class": "dpron-i"}):
      $ Z, @9 A/ {2 o# t/ n* n9 F. K# d
    235.             result += self.process_pronunciation(pronunciation_tag)
      & A3 v/ {: t. `+ z5 H' x8 |

    236. & j- q% g9 U2 ], \6 T+ T
    237.         return result.strip()) M) i1 m. S' ]  V1 Q/ H
    238. - Q3 h0 Q8 x5 h3 r6 ?5 ^' n5 q
    239. 9 J) f. l6 p2 O, d  P
    240.     def process_header_title(self, title_tag):
      # N; Z6 N% i; k0 l
    241.         ## <span class="hw dhw">record</span>
      ( m8 z: f/ S8 [3 A" d
    242.         result = "", k4 ^; Q" N* g+ c8 i
    243.         headword_tag = title_tag.find("span", {"class": "hw"})
      % ~; r5 k. \5 C6 x5 t
    244.         if headword_tag:
      / s% g2 T$ y$ v( k3 U: J  @0 B
    245.             result += "\\entry{" + latexify_html(headword_tag) + "}\n"1 @$ p* R' @/ Z
    246.         else:3 ?3 G, m4 j2 L7 e2 ]" n
    247.             result += "\\entry{" + latexify_html(title_tag) + "}\n"  i, r( _9 c: o/ Y; L
    248.         return result! N% b# E3 D( g) i
    249. 4 A' Y6 n8 l, n
    250.     def process_part_of_speech_grammar(self, posgram_tag):4 y! [5 n2 `% ~# [& z8 B
    251.         result = ""
      : Z; }- u6 l' c$ Y% f% E
    252.         part_of_speech_tag = posgram_tag.find("span", {"class": "pos"})
      . L* S' [7 u2 w
    253.         if part_of_speech_tag:& U: `4 W: L0 B+ w+ q, }! w& M; U0 w
    254.             result += "\n\\pos{" + latexify_html(part_of_speech_tag) + "}". W0 P+ l3 v3 [  Q+ u' u; l
    255.         gram_tag = posgram_tag.find("span", {"class": "gc"})
      % K1 [& I# Y7 _) p5 |
    256.         if gram_tag:
      + o; c3 Q) B* T6 f3 l4 F
    257.             result += "\n\\posgram{" + latexify_html(gram_tag)  + "}": Q: I1 \- S- K
    258.         return result3 P9 V+ Y; L$ v, G$ {7 H+ j

    259. % K/ d4 [& y5 Q" E$ ?
    260.     def process_pronunciation(self, pronunciation_tag):5 @% {8 x% K. Q- ~1 W3 `* x+ G
    261.         is_us_pronunciation = False
      4 E& ]) L1 z' W2 z5 r
    262.         if "us" in pronunciation_tag.attrs["class"]:
      8 F) }& b0 ]9 g" d% l! I$ c8 T$ O% T
    263.             is_us_pronunciation = True1 l1 D% f$ z: ]) t" x
    264.         result = ""9 \: L/ n4 D  A/ H% n2 k% F
    265.         audio_tag = pronunciation_tag.find("source", {"type": "audio/mpeg"})! X3 j4 u" a2 Z9 [0 a
    266.         / ?3 w5 ~7 R6 M( L: k9 S' O
    267.         ipa_tag = pronunciation_tag.find("span", {"class": "ipa"}), ]4 k3 O, w+ C. C  o: A
    268.         if ipa_tag:
      8 A" D+ A# A- Z7 n  h* m& E+ n# R, u: F
    269.             if is_us_pronunciation:
      6 W: M  l# B1 R2 d$ ]5 A) }' \  J
    270.                 result += "\n\\ipaus{" + latexify_html(ipa_tag) + "}": v0 \5 E+ M. r  }6 `% k  Z
    271.             else:9 }. q' E  D% {: p* ?8 v, f
    272.                 result += "\n\\ipauk{" + latexify_html(ipa_tag) + "}"
      4 h7 l* I+ m. ]9 B
    273.         if audio_tag:
      9 N# L0 r2 n) b7 c/ O2 R8 f
    274.             audio_url = urljoin("https://dictionary.cambridge.org/", audio_tag.attrs["src"]): J4 x4 J6 m6 i% |: `1 J. \  b- z
    275.             result += "\n\pronuniation{" + audio_url + "}"2 l9 q: A% z, d0 G; h, V( w
    276.         return result
      2 y% @, I8 I. ?+ ~. P0 F
    277. ; |5 [; J1 H" {8 Q1 ?0 j8 }

    278. + G; i' Y# @9 |6 ]

    279. 1 U5 A8 Q6 ^& {. S
    280.     def process_sense_head(self, tag):2 Q  Q2 Y$ N/ \5 V7 N- q& n
    281.         text = latexify_html(tag)1 n/ F$ U) R* i9 f0 V+ @
    282.         if "(" in text:% S& `7 p' H% Y3 |  G0 s. S
    283.             left_bracket_index = text.index("(")
      5 ~+ c, s! m( I; n( U  q
    284.         else:
      0 Y3 I8 A$ v/ d0 g7 R  C6 z* E( ~
    285.             left_bracket_index = 0
      - c% j9 \5 c; X. u& a0 x4 i. k' }" y# ?3 G
    286.         if ")" in text:" Q" P( x; S! f
    287.             right_bracket_index = text.index(")"), P* n1 U! f0 c1 B: G! k( n2 t
    288.         else:% a7 |2 M* z5 p0 ~6 ^) g" N
    289.             right_bracket_index = len(text)
      7 `; ^3 ]3 K5 _
    290.         return "\n\\shortmeaning{" + text[left_bracket_index + 1:  right_bracket_index].strip() + "}"& l7 t+ A  N* U' `

    291. - i6 q" k+ t& v! ~
    292. " h! r* G3 S5 P% S) A7 [
    293.     def get_definition(self, tag):
      3 r# m' q: e# b5 X
    294.         result = ""
      ! {: N! ~, d( Z7 ?$ a; W
    295.         for def_info_tag in tag.select("span.def-into"):( X( Z" N0 D4 V; ~* G5 a) b
    296.             result += latexify_html(def_info_tag)+ L, J. F# }! d7 E
    297.         for def_tag in tag.select("div.def"):
      , r0 I/ U  D. Z8 J* A
    298.             result += latexify_html(def_tag)
      ! N. r* k0 J* T: M/ k# I$ i) q
    299.         return result
      6 u( U' r4 P# q' P' v( g8 Y. x  w

    300.   H9 H7 j3 q' n

    301. + d; F8 v: B; y' \( g
    302.     def process_def_block(self, tag):6 R( y( \" p8 n  N' d, R4 a5 F
    303.         result = ""
      $ S: O! k5 L# C& ~
    304.         def_tag = tag.find("div", {"class": "ddef_h"})) ^6 h/ m. u  }& ]8 T: d
    305.         if def_tag:% Y( l8 |: K( P
    306.             result += "\n\\meaningen{" + self.get_definition(def_tag) + "}"
      6 J. O( X. i3 V1 z' b# q' @
    307.         try:7 W8 z9 z- C& R
    308.             def_trans_tag = tag.select("span.trans")[0]
      , }8 c! i% b" O6 s
    309.             if def_trans_tag:
      3 F" v  e5 [- C; b- ]9 n
    310.                 result += "\n\\meaningcn{" + latexify_html(def_trans_tag) + "}"( n/ k! `9 r. i7 h9 z7 o
    311.         except:
      ' q& ?/ b: P! W# v5 V" j
    312.             pass
      3 E. d' j) H- A1 E* L
    313.         for example_tag in tag.select("span.eg"):
      3 M/ u" X, V/ E+ N
    314.             result += "\n\\example{" + latexify_html(example_tag) + "}"; J9 }2 V9 f  q1 c4 e3 S
    315.         return result
      + D/ g1 y1 f; _  F8 u; `' @; |# ^  V4 [

    316. / n$ h; `! l! U! E, `% \. g
    317. 9 N; A$ C/ ]* @0 D0 H
    318.     def process_phrase_block(self, phrase_block_tag):
      9 J8 p. a/ f& M/ C
    319.         """
      $ m8 u; h3 I( K4 K6 N" O3 C& Q
    320.         <div class="phrase-head dphrase_h">...</div>) ], h; q1 G. A3 y5 B  V
    321.         <div class="phrase-body dphrase_b">...</div>
      + |, J3 v/ U8 [9 k( c6 r6 d
    322.         <div class="bb hax">...</div>
      7 X7 ]( x# ?: d/ v" A+ a' b
    323.         """, m' r/ m. T$ f$ _" Q/ ~& E: I
    324.         result = "\\begin{phrase}{"6 N3 t2 Y' y" l, {' Z! \5 R. v$ _, @
    325.         result += phrase_block_tag.select("span.phrase-title")[0].get_text().strip() + "}"1 K$ ?: ?: U& p8 y. E: M
    326.         return result + "\\end{pharse}\n"2 l4 M5 Y$ y; v7 P
    327. 4 Y% p) E# V; G' E- E
    328.     def process_sense_body(self, tag):
      1 J* |; V. r4 S, {% Q$ S
    329.         """, L- J# `0 r# ?
    330.         <div class="pr phrase-block dphrase-block">...</div>3 U" Z. a. i4 p! w
    331.         <div class="def-block ddef_block">...</div>1 n) e8 p; w8 Z+ T) S/ z; B
    332.         <div class="bb hax">...</div>
      + g  S+ J$ O9 M4 C3 |8 B* V# Z
    333.         """  b$ I' o! L7 T% H& O5 j9 q
    334.         result = ""0 z, B3 n! {$ u" e! F- ?
    335.         for def_block in tag.select("div.def-block"):) ], O4 [5 X; I- Q2 r- w+ k8 Z
    336.             result += self.process_def_block(def_block)
      / V! m* m% T0 O6 K" g) x
    337.         for phrase_block in tag.select("div.pharse-block"):; O% t% e1 d5 c* h+ j
    338.             result += self.process_phrase_block(phrase_block)* g9 T/ m! U  [7 d
    339.         return result
      ! i9 _6 d+ g, P) H+ z: `
    340.         
      . Q' S# M# l. {# t7 K# S' C
    341.     def process_sense_tag(self, sense_tag):
      ' |. x3 l% V6 n. I
    342.         """- G( U; K" ~% B' f) p
    343.         <h3 class="dsense_h">...</h3>' L. i3 T! ]( B3 ]* H& W
    344.         <div class="sense-body dsense_b">...</div>
      8 N$ w2 j, N1 x' c. B
    345.         <div class="smartt daccord">...</div>           # Smart Vocabulary
      % t6 ]5 o$ ^  t1 X: g* W, {2 m
    346.         <div class="bb hax">...</div>% ]! `  |4 Z  S4 \+ ^
    347.         """
      - R6 t7 h( h8 C. U+ j) Z" p
    348.         result = ""4 Y$ L' a$ c' H( r0 {3 d# m
    349.         sense_head_tag = sense_tag.find("h3", {"class": "dsense_h"})% u# R7 l; v3 \
    350.         if sense_head_tag:
      7 A" e9 R/ E' K* `' [
    351.             result += self.process_sense_head(sense_head_tag)) h; E/ u' \- j# D& c
    352.         for sense_body_tag in sense_tag.select("div.sense-body"):
      6 `2 l6 f* d1 W3 S
    353.             result += self.process_sense_body(sense_body_tag)+ {: a2 l  }$ _( O% w* b. ^+ X
    354.         for smart_vocabulary_tag in sense_tag.find_all("div", {"class": "smartt"}):) K* l9 a0 E4 d; r+ ?
    355.             result += self.get_smart_vocabulary(smart_vocabulary_tag)! w% K* z2 ], d
    356.             
      . p* M4 y+ _( q2 \
    357.         return result' f  V+ B2 j9 [# ~3 |3 f, H4 w
    358. , x2 d: k! {. S# E, v7 @: [: J
    359.     def process_part_of_speech_body(self, body_tag):0 f3 H" s  [) c
    360.         """
      , {# N' O6 d. j9 F
    361.         <div class="pr dsense">...</div>
      0 S( P# T8 z* R6 c$ `# W! e
    362.         <div class="pr dsense">...</div>, P: _. s% I: S( ]
    363.         """0 ~9 s8 \8 B  ?: A" J
    364.         result = ""$ G: {  @) S. b: C/ z$ B: I6 [: p
    365.         for sense_tag in body_tag.select("div.dsense"):
      $ Y6 x& v; v( a% t+ y& e: X' f/ q
    366.             result += self.process_sense_tag(sense_tag)
      * q, f. d$ ^3 a- r3 k1 i9 H" i
    367.         return result
      4 e/ |/ ?* i& w4 l: Y+ {
    368.     3 E# u) g: e  o) @  g& T7 y
    369. ( l8 t$ s# B8 `! z$ i$ O, |. Q
    370. if __name__ == "__main__":8 o$ x) p0 n* F; b/ K
    371.     string = ""
      - T" x6 `7 g4 ?& n2 i) l
    372.     CambridgeDictionaryScraper().start(cambridge_english_chinese_url)
      ! h0 n' _- n- `: A$ M: R
    373.     for row in conn.execute("SELECT entry, url, html FROM cambridge;"):
      $ _$ `! B& F8 N* E2 x2 v
    374.         entry = row[0]7 N" |/ b: P9 }7 _2 `* Z
    375.         print(entry)
      5 F. s8 a2 X! B& X
    376.         url = row[1]3 J- x. W2 |2 F& ?
    377.         html = row[2]1 [! r% A' H% Z
    378.         record = CambridgeDictionaryExtractor(entry, entry_html=html)
      . p# c& \" }: T) F  v  a
    379.         record.extract(), U+ v- E6 h% B$ `
    380.         string += record.result + "\n"
      3 K6 v- B9 ^: Y
    381.         #print(record.result)
      : e" M+ k& O% M2 j

    382. ' Z7 _! {" ~# D5 f: J
    383.     with open("./final.tex", "w", encoding="utf-8") as f:
      ) s! u# }6 ^* j7 X( A8 a
    384.         try:
      , B- {3 ?/ |3 {; S+ T2 r4 s" u
    385.             for char in ascii_lowercase:0 S) B, l' z, }8 D! A8 [$ O
    386.                 string = string.replace("\\begin{entry}{" + char, "\\section{" + char + "}\n\n\\begin{entry}{" + char, 1): a0 S! c  E/ s0 q5 Z
    387.         except:
      / p" R& J# u! d3 }: p: ~, E
    388.             pass" w$ n( P+ X4 w5 \2 p0 j! S* @
    389.         
      9 G. s: L  M, N+ I9 G. O
    390.         f.write(string.replace("", ""))- |( ]: e9 @* v' z0 G: ]

    391. , k- g: o( l: _" S8 T, K4 k
    392. ' p& a# j# ?! g: l( v0 R
    393.         
    复制代码
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 免费注册

    本版积分规则

    小黑屋|手机版|Archiver|PDAWIKI |网站地图

    GMT+8, 2024-4-18 09:10 , Processed in 0.038132 second(s), 8 queries , MemCache On.

    Powered by Discuz! X3.4

    Copyright © 2001-2023, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表