TA的每日心情 | 开心 2021-1-26 13:16 |
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签到天数: 98 天 [LV.6]常住居民II
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本帖最后由 reVocabulary 于 2018-3-30 19:01 编辑
7 A/ e* q. f- Q: x, ]& U& a- w
% D* J/ d0 i8 ?### 20180327更新
+ D! O) c1 S5 w! _: G
! L$ @5 O9 _$ k" B * 修复部分含something/someone短语的跳转失败5 a8 c9 e" Z. [, @6 S6 _
* 修复跳转以后查询历史显示数字而非单词的问题; O8 I6 x% s, |9 a
* 排版更紧凑
$ m* X! n1 x0 C. D( P7 ~% Q0 b$ p% A9 s9 }& Q$ F% l
1 B5 \- N8 W2 N4 Y
### 20180324更新1 M* Z. J4 D4 ~6 q$ Y
3 F8 h' {; ]9 _3 u$ O * 修复144楼指出的断句错误! l. h% J! _ c% m+ G! \4 c9 g
* 增加note panel类型提示(Thesaurus, Usage, Learner Error等)
0 M! u$ N; Y$ d% p- j; f4 C * 其他格式优化
3 u) K" }: ]6 y3 A' @* X( w
6 @, }4 l: e/ jBefore:- u F9 C. V; E2 l% S
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图片显示比例似乎有问题,可以点击图片下载查看。
7 F, @3 V; I3 G5 d1 u) A1 ?' y' O0 A! N+ m
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Archive
- e5 \- N2 V' \8 @=================. r6 l! t: ]6 o4 ^3 Z, Q
; _8 f9 l6 e6 `$ X
感谢44楼指出“thsaurus siblings"的拼写错误,现已更改为原软件中的“Browse SMART Thesaurus”并重新上传。
! k: D) ~4 W0 N8 V% t5 S2 a
/ `+ r9 F2 C' L9 g==================
8 W* E7 K" s/ i* f
$ X, ~8 \% Q) x, t这本词典和之前发的一本日语辞典差不多同时完成,本想慢慢测试一下存在的问题,但是现使用词典学习的时间非常有限,就不考虑了。0 e0 ?5 h5 z8 J6 n; f5 J0 C; T
- T" k/ T2 [0 v5 c" r
缘起:' g/ r+ h' t' c3 w1 T; ]$ h
0 o8 v& K4 c' H$ Y+ [4 z6 B; Zhttps://www.pdawiki.com/forum/fo ... ambridge%2Bacademic
' N; ]" c1 w3 i8 O0 Y/ d
9 V2 m, i+ H2 f& l但希望經由這篇文章的介紹,可以激起某些人對這字典的渴望,進而自己動手製作字典。素材論壇內都找的到。 7 b% }7 M0 f/ _8 h& z- a1 L
. `- w6 h" |) l3 \6 p6 d6 g
资源:https://www.pdawiki.com/forum/fo ... ambridge%2Bacademic #4楼
3 s) P. H, E% c# B% G- u. @) R' H6 N5 k8 ]. R( C
转换工具:IDMSKconv @superfan89 工具地址:https://github.com/superfan89/IDMSKconv
+ ]* F, j! x/ D4 q
4 G! K1 O/ s% Y4 k _- e7 K几张截图:
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% ]$ P, K$ X6 D, ^7 ^( j. I6 O' k0 |3 f3 y' n/ p
" I5 |" j/ Z7 s0 L
( E7 n0 Q) {) S$ `6 v9 O8 p q8 _ B+ p
说明1:词典的smart thesaurus部分是根据转换得来的xml文件提取得到的,这里用到的一个统计标准是我根据观察做出的猜测:即认为mcat标签下的直接字节点是当前词条的所在主题,mcat标签下的scat标签是相关主题,然后分别标示了不同的颜色。: s7 i( Y/ d6 s% D" o! B/ U
" h; W0 r( j( e# R0 \; [9 X然后根据每个单独词条(xml文件中)下面的mcat标签统计出主题-词表对应关系,具体来说点击Browse SMART Thesaurus后进入相关主题页面,每个主题下面的词都来自该统计结果。 [% q: [1 K, \6 ^0 f8 `- K, d
1 ]) O9 H8 `; B
后来发现有些主题似乎不是任何词的所在主题,只作为相关主题出现,这样该主题在Browse SMART Thesaurus页面中就没有内容词汇,于是我重新统计了每个单独词条下面的scat标签,得到另一个主题-词表对应关系,当一个主题不存在于前一个对应关系中时,则使用该对应关系。
2 z3 Y4 @5 Q1 Z+ w8 R; @0 r / W4 {- N9 K7 P3 }
总之,由于转换得到的文件中并没有现成的主题-词条对应关系,所以有了这种勉强的做法。我选了几个主题和原软件对比,结果基本一致,还需要使用者的更多对比反馈。# o; z/ K: _$ S5 ~, ^( y
7 {' |/ R z$ x$ t1 v7 P* X说明2:词典的制作主要使用的是Python3和Beautifulsoup这个库,供参考。" {+ J9 c/ ^1 c
2 Q( p* G3 W. G& h
仅供学习使用,请勿转载或传播词典文件,谢谢。
3 L0 u0 F/ a* S, C# [3 S; x; E$ B3 ]+ t. F7 W6 \
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