TA的每日心情 | 开心 2018-8-8 03:13 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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本帖最后由 喬治兄 于 2019-6-6 01:08 编辑
9 |( h6 f& x; x( \9 T0 ^7 `! H# \) T7 h
小弟不才深感各位同好製作辭典之辛勞, r, N' j0 A! m. R5 S
只因幾個抽樣概念欲與同好們分享4 u/ S0 v7 q+ m( Q: i3 L
若用抽樣的 Defect Rate 來看匹配密合度也能有所答案
3 E' K5 @5 z. [6 G假設如下:
6 L9 `9 q/ v M0 d, U' H/ o1 M1 x詞首表單字有 3000 個 (single plan sampling) 若您選定的 4個字表的 Wordlists 都是 20萬的字表 (所謂的 Lot Size N)/ \$ L$ o) F0 P; M. ~
而經由 vlookup 在 Lot Size N 分別對映到的單字數 a (Accept Number ) 分別為
* b( K" z* K5 B4 Sa = 2000 ,2500 , 2800, 2900' ?) \# I {6 p! L0 I* ^' P9 a
1 h6 f+ W/ Q8 S A3 Q1 A4 q5 }; a0 K7 _AQL=acceptance quality level
1 ]& ?: u+ D4 W/ O) X; ~- {LTPD=lot tolerance percent defective
3 q. q: A9 w) @3 NAOQL=aver outgoing quality limit* l) C; u1 Y& | \( |' w0 ^
OC=operating characteristic curve
+ ?2 E+ R) K/ |9 BAOQ=average outgoing quality .............後面的幾張表為 AOQ: 請留意一下, 當達到某個值時幾乎為 0 Loss
4 Y' W( g! x0 W0 S! V+ |$ {( n2 K8 i也就是說以 L(Q0)=95% , L(Q1)=10%......(Type I, II) 的失誤率是相當低的) ?5 @# z$ p6 Z, f' k5 s/ n. q$ o
0 q: T2 n5 Y: `' n( V7 P8 q" s" _
倘若把 Lot Size N 當成是未知數則計算出的值應可為對那辭典匹配率的估算值.......詳見10,11樓 
7 e) K- v: `+ c
1 Q- R6 I# R) r, \- Y若把 AQL 當成 匹配率
4 E- P" S# Y* p/ R: _a = 2000 , 65.3%
8 s1 ]; k8 Y1 b4 j6 v& sa = 2500 , 82.2%
( Q+ p9 E9 i/ a1 w3 n3 ya = 2800 , 92.6%
4 c/ a% h T5 `( b% h8 R! pa = 2900 , 96.1%
7 N. D% f& v) Y) V
6 x" }+ w8 g3 v7 Y1 E/ p/ d誠如 Budha 兄所言此法並不精確, 純亂槍打鳥, 小弟思考在三, 此法....應該不屬...奇技淫巧.. 之範疇 望同好們多加指正......感謝大德
$ ]% F. ]2 E4 x9 }! b此法僅僅是只能作為沒太多時間製作圖片式辭典的一個參考依據/ E/ \0 T7 Q; }6 s6 d3 t1 B
7 m$ C! }3 B8 l/ N
/ I8 L) \9 R3 l: p0 q! \6 H
' V* A' W( i5 ] z" }$ h. o
4 _$ _4 ?5 ]6 G8 x" I& R& B5 E. @6 m% Q
PS.+ s6 h, t& E2 m+ N9 T% T0 M
所有的解釋只是想陳述由此概念來選擇匹配的Wordlist優劣而已2 c, n6 g8 V- _: L
純.......參考
+ z8 N) O' C) L! M0 I并不需要真的去計算
& d+ J) H6 L2 V而是了解此現象
' Q$ Q( m9 E8 u: o6 C$ q$ @+ }0 a把定量分析的性質! ?2 Y3 _& L! `6 P& s
轉化作為定性之選擇字表的依據的應用2 K% ^! F: d. d9 i M ?1 [
9 c' L( I( y6 B+ y
! n9 t6 E0 B6 o, z
& y4 b9 o; e- [* i6 J8 G
p% x( ~; K5 _0 u# A+ }4 g9 A7 p4 T/ g& n8 @3 a! @
) N6 |4 _; e6 c( w5 t
7 V: p- H' @" a1 C
' M: q! H- T- { b4 T
" X* o% w# S, `$ s |
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