制作FastWordQuery可以使用的语音库

instrumental

1 x# \' y( R+ G0 {! M
2 w' U. v/ ?5 _" q8 K; {4 wFastWordQuery
9 z, r' e- G2 O0 b# o1 L, }! s
- a6 I2 e5 E2 }在为[[Anki]]制作单词卡片的时候，发音一直是一个比较头痛的问题。
有道的发音是比较容易获取的，但是有道的发音不纯正，很多音读得不是非常正确。
TTS也不能与真人发音相比，而且机器合成音在背单词的时候会有不良影响。
1 @( t2 F- G7 ]( u$ p; {8 Y6 |& w相对来讲朗文词典的真人发音就非常的纯正。
/ {% d6 Q2 g& l4 N! m所以FastWQ特别针对朗文mdx词典制作对应的字典查询服务，以便快速的为单词添加读音并下载音频到本地。
. Y  Y' w4 N% _: Z9 V7 L1 D; o7 G按照以下步骤，可以很方便的为整个单词本快速的添加音频。
9 N' K" G  }) X8 k& l
0 J) q4 Y. X, ]: L8 p2 D使用的时候切记不要导入词典而是直接去设置py

特制的朗文 6 本地词典
- `1 A) `: x& o5 n- r

1. 1b5de81464fb46ca892eab4a698a207e#1b5de81464fb46ca892eab4a698a207e#1206#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/entry.js
   
2. f24817ae7bc736d4365908da3f87f77f#efd11ff3580a0f7dc0735119d296cf98#1297932816#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdd
   - `7 `! r# W% j( r/ \; X) `3 T
3. ee13707d1b966a49bc3149b111cd6b4d#60a7f4d9a40eb2359b4ece19876f584d#26550272#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdd.db
   2 m8 Q! p) I& V% c* Y
4. 7f301751b90d10f33412de45a599f2da#60a24ed264dc49dd7a8b05a1ace848cf#124057083#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdx
   
5. aefbf1c0cae35980122ace73f533409e#df04641926e6d88694ecee7dcada3d19#11501568#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdx.db
   
6. e79f484789815550da723c944b8f27d8#e79f484789815550da723c944b8f27d8#12642#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/LDOCE6.css

复制代码

% n7 W& D, z% H: ^6 }9 C5 i
* C  g" @# @; h5 o$ |5 V; n修改程序的YHCD,然后用正则表达式制卡就好了
# m! d8 u: w8 v+ V6 g3 m# }

! k( F2 _3 b& x) D7 ^

1. - [FastWordQuery - GitHub](https://github.com/sth2018/FastWordQuery)
   5 z3 o3 ^- r+ P
2. - [为单词添加真人发音（朗文 mdx 词典）](https://sth2018.github.io/FastWordQuery/docs/get_mdx_ldoce6_sounds.html)
   
3. - [anki 神级插件 fastWQ 提取本地朗文音频・语雀](https://www.yuque.com/purequant/anki/sudl9z)

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0 n5 W( y% R1 D/ G& R





1 G& k$ \6 E5 ]

) \9 y' t4 Y# a5 X% Z7 X& ~' A
4 ~$ o8 y6 M. B  k8 I- h5 f7 W8 B


+ Z( _! Z1 S; f$ Z



$ |9 G$ N+ A) L+ k  q
7 D& z+ f6 x" T+ {$ _7 \

1. #-*- coding:utf-8 -*-
   
2. import os
   
3. import re
   ! \8 l/ D, X0 a: v/ t
4. import random
   ' W8 z: e" G: l8 i. {8 U
5. from ..base import *
   
6. 
   
7. VOICE_PATTERN = r'<a href="sound://([\w/]+\w*\.mp3)"><img src="img/spkr_%s.png"></a>'
   * Z. a6 x, D/ M& K
8. VOICE_PATTERN_WQ = r'<span class="%s"><a href="sound://([\w/]+\w*\.mp3)">(.*?)</span %s>'
   
9. MAPPINGS = [
   
10.     ['br', [re.compile(VOICE_PATTERN % r'r'), re.compile(VOICE_PATTERN_WQ % (r'brevoice', r'brevoice'))]],
    
11.     ['us', [re.compile(VOICE_PATTERN % r'b'), re.compile(VOICE_PATTERN_WQ % (r'amevoice', r'amevoice'))]]
    / b3 U9 E: g, U8 L; C2 x
12. ]
    4 m4 X% {0 R! f1 z
13. LANG_TO_REGEXPS = {lang: regexps for lang, regexps in MAPPINGS}
    
14. DICT_PATH ='D:\\111111111111111111111111111111.mdx.mdx'
    
15. 
    
16. 
    
17. @register([u'xxxxx', u'xxxxx'])
    - q/ o! I* a3 Q. H' d9 H* {) N
18. class xxxxx(MdxService):
    
19. 
    
20.     def __init__(self):
    $ ~: Z! I- Q! v, a1 {: U0 r
21.         dict_path = DICT_PATH
    
22.         # if DICT_PATH is a path, stop auto detect
    
23.         if not dict_path:
    
24.             from ...service import service_manager, service_pool
    ; k, [6 h1 f. n: @# Z
25.             for clazz in service_manager.mdx_services:
    
26.                 service = service_pool.get(clazz.__unique__)
    
27.                 title = service.builder._title if service and service.support else u''
    . O$ W5 O: a* j$ N
28.                 service_pool.put(service)
    " t& b" Z* w- I- w! |" h
29.                 if title.startswith(u'LDOCE6'):
    
30.                     dict_path = service.dict_path
    
31.                     break
    
32.         super(xxxxx, self).__init__(dict_path)
    ! ]2 J/ c% b$ V5 M  I
33. 
    ( y- Q3 G2 q- i" g* p* S) j4 N. N
34.     @property
    1 |! C1 U$ g2 x" H0 r
35.     def title(self):
    9 t0 D; R; b; M# o; r& Q) ~7 K  V% y
36.         return getattr(self, '__register_label__', self.unique)
    
37. 
    
38.     @export('PHON')
    
39.     def fld_phonetic(self):
    
40.         html = self.get_html()
    3 S) `9 C6 O! ^- h2 s: ~# q
41.         m = re.search(r'<span class="pron">(.*?)</span>', html)
    
42.         if m:
    
43.             return m.groups()[0]
    - F& N# B+ z+ W3 y& \8 L
44.         return ''
    - `3 P6 O1 v. U( t2 M
45. 
    ' P5 g/ t, ?8 q  u
46.     def _fld_voice(self, html, voice):
    
47.         """获取发音字段"""
    5 q' A8 t- L. l) D/ b* a
48.         for regexp in LANG_TO_REGEXPS[voice]:
    
49.             match = regexp.search(html)
    ' B2 S7 h6 G  m6 R% p9 j" e
50.             if match:
    
51.                 val = '/' + match.group(1)
    
52.                 name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), val, 'mp3')
    6 ~2 }3 G$ a0 }" K, K$ \
53.                 name = self.save_file(val, name)
    
54.                 if name:
    * A( |, B, G) M2 k
55.                     return self.get_anki_label(name, 'audio')
    
56.         return ''
    # f' \, x0 Y! ^7 N* H! f
57. 
    
58.     @export('BRE_PRON')
      j) W. X# a/ a& ^1 H
59.     def fld_voicebre(self):
    
60.         return self._fld_voice(self.get_html(), 'br')
    1 y) {/ y4 P" {7 s& h/ l7 [
61. 
    
62.     @export('AME_PRON')
    
63.     def fld_voiceame(self):
    ' x& F/ d: V) c, M! U3 r
64.         return self._fld_voice(self.get_html(), 'us')
    ; x* c6 ?9 N, u
65. 
    3 u0 d& R# h* S
66.     def _fld_image(self, img):
    ' R% K6 z9 |0 [
67.         val = '/' + img
    
68.         # file extension isn't always jpg
    
69.         file_extension = os.path.splitext(img)[1][1:].strip().lower()
    + c* z; Z% @' W
70.         name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), val, file_extension)
    
71.         name = self.save_file(val, name)
    
72.         if name:
    / H7 P! }$ @3 Z+ D& q6 T
73.             return self.get_anki_label(name, 'img')
    & t6 c. U. j- I3 h6 [
74.         return ''
    4 Q& [" n$ ~" @' k1 K
75. 
    : j) B- m8 C- q/ N2 f
76.     @export('IMAGE')
    / I$ s5 r4 B; ]% x; b8 a# n
77.     def fld_image(self):
    6 y1 V9 Q* n! I( {- u# c
78.         html = self.get_html()
    " r; [$ G& n  z
79.         m = re.search(r'<span class="imgholder"><img src="(.*?)".*?></span>', html)
    
80.         if m:
    
81.             return self._fld_image(m.groups()[0])
    5 c) A7 \( b, N9 O% ^
82.         return ''
    
83. 
    5 j/ @4 ^$ k# \% M$ ]/ n7 X  r
84.     @export('EXAMPLE')
    
85.     def fld_sentence(self):
    
86.         return self._range_sentence([i for i in range(0, 100)])
    
87. 
    - M: ~: A: S) h+ T
88.     def _fld_audio(self, audio):
    , O; }, x; S' r9 G" n$ H( X
89.         name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), audio, 'mp3')
    , S8 Z7 a6 ^3 H  ^! ~
90.         name = self.save_file(audio, name)
    ! n$ Q- m! Z% D4 q9 u. Y
91.         if name:
    
92.             return self.get_anki_label(name, 'audio')
    # C7 C2 e; E) l/ G1 _6 a) G
93.         return ''
    : c6 k% Y) M! g1 p5 _- @6 a0 n
94. 
    
95.     @export([u'例句加音频', u'Examples with audios'])
    
96.     def fld_sentence_audio(self):
    
97.         return self._range_sentence_audio([i for i in range(0, 100)])
    
98. 
      [: \3 L2 C, g/ G
99.     @export('DEF')
    # e; }0 R. m4 u) |$ L! {) ^
100.     def fld_definate(self):
     7 ~% j9 J. y$ c: d
101.         m = m = re.findall(r'<span class="def"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     
102.         if m:
     
103.             soup = parse_html(m[0])
     1 W' I. U) V8 F, @8 [. c
104.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'def'})
     - A/ x  L' F' f7 D( M* l) L  Z9 L& N
105.             if el_list:
     
106.                 maps = [u''.join(str(content) for content in element.contents)
     
107.                                     for element in el_list]
     3 i% w% r( k( o: J) c
108.             my_str = ''
     
109.             for i_str in maps:
     
110.                 my_str = my_str + '<li>' + i_str + '</li>'
     
111.             return self._css(my_str)
     
112.         return ''
     ( E  \8 D4 l3 E( g/ E, Y
113. 
     
114.     @export([u'随机例句', u'Random example'])
     
115.     def fld_random_sentence(self):
     
116.         return self._range_sentence()
     5 o; h# d2 I  J& E  g, ^
117. 
     
118.     @export([u'首2个例句', u'First 2 examples'])
     4 u& l) d2 ~3 P1 \+ F) T% h9 S
119.     def fld_first2_sentence(self):
     
120.         return self._range_sentence([0, 1])
     
121.    
     $ V+ \+ v4 K1 W' ^& L* J$ a0 }* N& s
122.     @export([u'随机例句加音频', u'Random example with audio'])
     
123.     def fld_random_sentence_audio(self):
     / ^% ^0 n+ \5 v( n# \
124.         return self._range_sentence_audio()
     
125. 
     9 Y' G2 q1 b* f1 h$ {$ e$ Y
126.     @export([u'首2个例句加音频', u'First 2 examples with audios'])
     
127.     def fld_first2_sentence_audio(self):
     
128.         return self._range_sentence_audio([0, 1])
     8 V/ D% h+ L& V! \0 G
129. 
     $ x% f3 @& {: l0 Z
130.     def _range_sentence(self, range_arr=None):
     
131.         m = re.findall(r'<span class="example"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     + Q6 |  `% }$ T/ H  H# y5 @& g% ]4 q
132.         if m:
     4 a. F. A. B& {: k6 F8 f
133.             soup = parse_html(m[0])
     , x/ m4 A  r9 H& A& M0 \" R  Y
134.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'example'})
     + R4 g, l& O4 e
135.             if el_list:
     
136.                 maps = [u''.join(str(content) for content in element.contents)
     7 f( l6 e: Y/ u4 T+ j8 {
137.                                     for element in el_list]
     0 f  \. Y5 g& O) }4 N; ~/ q1 r
138.             my_str = ''
     
139.             range_arr = range_arr if range_arr else [random.randrange(0, len(maps) - 1, 1)]
     3 r$ a5 J. I, y9 I! b0 c2 y1 d- o
140.             for i, i_str in enumerate(maps):
     
141.                 if i in range_arr:
     ! P1 g( ?; {! g9 ^
142.                     i_str = re.sub(r'<a[^>]+?href="sound\:.*\.mp3".*</a>', '', i_str).strip()
     7 T* L$ ~1 Z& H. U& {
143.                     my_str = my_str + '<li>' + i_str + '</li>'
     9 Q. L& s7 f6 z# m  c, c
144.             return self._css(my_str)
     . S8 N9 e* I+ O
145.         return ''
     
146. 
     + X' L8 Z3 H0 y0 @* X
147.     def _range_sentence_audio(self, range_arr=None):
     / q6 F: f( j' m. D3 w
148.         m = re.findall(r'<span class="example"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     
149.         if m:
     ) Y7 R/ _- ~1 C* D8 a; J
150.             soup = parse_html(m[0])
     
151.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'example'})
     
152.             if el_list:
     ; z" K1 ~- D  }# b7 w1 C) _* B
153.                 maps = []
     ) M+ J7 l) _. Z
154.                 for element in el_list:
     - D) R. K9 G% {; ?: f1 I9 S
155.                     i_str = ''
     
156.                     for content in element.contents:
     : {) b. X; ?/ G( }# @" z' ]
157.                         i_str = i_str + str(content)
     $ ]. Z9 B( n8 l  k
158.                     sound = re.search(r'<a[^>]+?href="sound\:\/(.*?\.mp3)".*</a>', i_str)
     , G  D/ d9 z, d
159.                     if sound:
     
160.                         maps.append([sound, i_str])
     
161.             my_str = ''
     / c' R- E- `4 j
162.             range_arr = range_arr if range_arr else [random.randrange(0, len(maps) - 1, 1)]
     
163.             for i, e in enumerate(maps):
     
164.                 if i in range_arr:
     6 ^& O" F( R$ y0 q
165.                     i_str = e[1]
     
166.                     sound = e[0]
     
167.                     mp3 = self._fld_audio(sound.groups()[0])
     
168.                     i_str = re.sub(r'<a[^>]+?href="sound\:.*\.mp3".*</a>', '', i_str).strip()
     2 ]1 W' e9 j- g9 _
169.                     my_str = my_str + '<li>' + i_str + ' ' + mp3 + '</li>'
     ' \/ ~4 ~- Q4 I
170.             return self._css(my_str)
     
171.         return ''
     
172. 
     - Y5 d0 r9 r3 y( Q4 H( Y4 H
173.     @export([u'额外例句', u'Extra Examples'])
     
174.     def fld_extra_examples(self):
     
175.         lst = re.findall(r'href="/(@examples_.*?)">.*?<', self.get_html())
     + j, E. s0 a0 _, X5 _
176.         if lst:
     , f6 y9 Y# V; r2 x/ N# @- O3 L3 C
177.             str_content = u''
     8 P; Q" q- X7 q/ @" ]3 _# X4 x
178.             for m in lst:
     4 n; T; ]- Z( f# O6 \
179.                 content = self.builder.mdx_lookup(m)
     
180.                 if len(content) > 0:
     
181.                     for c in content:
     2 N$ r9 {2 W& Q# }2 a
182.                         str_content += c.replace("\r\n","").replace("entry:/","")
     5 z1 }! b) W( Q+ ]# `
183.             return self._css(str_content)
     
184.         return ''   
     / I9 m  ]2 @( G5 K/ N" _! [' g
185. 
     
186.     @with_styles(cssfile='_ldoce6.css')
     ; M3 p& b0 f6 e1 U8 o" |
187.     def _css(self, val):
     
188.         return val
     " N% `' {! G7 w( i
189.    

复制代码

1. 
   
2. ^([^\t]*)\t(.*)
   
3. \1\n<link type="text/css" rel="stylesheet" href="LDOCE6.css"/><div id="LDOCE6_Zzz_1"><span class="entry" id="zzz" new="NewInLdoce"><span class="entryhead"><span class="hwd"></span><span class="hyphenation"></span> <span class="brevoice"><a href="sound://\2"></span brevoice><img src="img/spkr_r.png"></a> <span class="amevoice"><a href="sound://\2"></span amevoice><img src="img/spkr_b.png"></a><span class="buttons"></span></span><span class="sense" id="zzz_s1"> <span class="def"></span def></span></span></div><script src="entry.js"></script>\n</>

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& m% U3 ^+ E5 r. |9 o0 L9 c5 I* _有点复杂就说下原理,懂的人自然懂
, H6 ~) _2 v9 Q; y" L& ]
! c* t# M2 v7 mFastWordQuery的作者特别做了朗文 6的支持,包含 .py 文件 特制的 mdx mdd
! z( J  k+ v) \4 G: e2 u
我就根据那个特制的MDX直接造了新的mdx出来,然后就支持了.
* }% w6 w& D$ A- e' O7 D. [py代码比较复杂看不懂,我只是改了里面的词典名 xxxxxxx
; C& B0 S4 y7 D
. d4 c0 K& K6 w" V然后正则表达式是用来制作mdx的

2 Y1 ^+ H. X- ~. q4 J词头\tMP3


想想应该也没几个人用得上,学英语以外的外语的人应该不多
9 q0 T0 U1 Q  J2 ?$ F
$ e5 x7 Q/ h" T; X* N

herozyg

Thanks a lot.

VimVim

给力！感谢分享！

frand

FastWordQuery不是本身就支持朗文6的发音和命名查询么？我下载了朗文6的词典文件就可以直接用了。

torresgoal

这个真不错啊，还有图片呢？

tudou365

下来看看吧，

宁冷越

我就属于看不懂的那个