GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

参考：
- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
1 A9 i1 }2 v0 ]- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
$ c3 j9 X' l) ]: a: R$ X9 m

前置条件：
% G* p0 s1 f- h" r5 u! T1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
2、Python
- a+ u/ ~% p6 @- Y4 L3 e, E
问：

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

( h$ A; t4 ^- M9 ^; d: n# Z% TChatGPT 回答：

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：

```python
import openai
- y0 w  s5 R2 Y3 u8 ~import sys

7 K) b. J6 R0 E! e& Ropenai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
1 z, O* q4 k! b5 `: C
def define(word):
    prompt = f"Define '{word}'"
1 W$ n( y) R# B    response = openai.Completion.create(
6 D, L: M% ?* _& a        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
: l  d/ B: ]. Q        max_tokens=1024,
        n=1,
; N* T; V0 F  Q        stop=None,
$ ^$ q2 T& `- y* W# S; }. x        temperature=0.5,
1 T! d0 d& w: y; b. P& E% A; w    )
; Y4 `" x1 C2 S  u7 Q6 T
    if len(response.choices) > 0:
        return response.choices[0].text
    else:
        return "No definition found."

if __name__ == "__main__":
' u; k! b' C+ l& E4 A, W2 t  F    word = sys.argv[1]
: S. ]( h: _2 @! E+ x    definition = define(word)
+ K) e% X% I2 L/ z7 S+ b) U    print(definition)
6 i& B1 D7 Z9 w% u```
- m3 r5 C' E& P0 t" S6 r$ G
将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。

& M/ _4 n4 I# U& e接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。
/ M9 B: e, Y' Z: N6 \3 G
1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
% Z# ~. W" }. }5 Q2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
/ _* i8 @& ^' b6 C- E& A* g3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

9 e% ?9 g% p, N# b0 \

. O, n; q; f* Q2 N

mikeee

) k7 S& k- U9 r; d3 @) ^' t
6 J# K* T3 T/ k  Q) K 链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph

" N) ?2 E# w- C# d# Q这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。
) }+ H- v' Z; a: K; Y8 q5 G! Y! I
chatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。

用法
4 K3 g8 {) b) m! Y( m! E& i% o
  q+ v3 [+ M( t& _8 n' e

• 解压
• 获取access token
  
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  , H* P/ v& d% z3 R
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    ! \) ?* V" H0 P; O! o3 o; T. z
  
  7 ~% B, L( [+ R, x1 ?

可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。

) P% \; k- Q3 h+ m该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）

典型输出：

# chatgpt_tr amazon code whisperer
5 N4 O7 \1 l3 l# X2 N0 s+ Mamazon code whisperer

3 V8 ~; P/ _3 X* L1 n) p6 @. f" V' V) T版本1：
亚马逊代码耳语师
; y3 B# C  Z# G1 W+ P
) _* `9 C; T" ~# t版本2：
亚马逊代码密语者
6 Z4 Q. ~; C$ u# @8 n' V8 i
. Z  ?$ \" L- e版本3：
亚马逊代码秘语师
( g9 ^1 X1 {) R3 J6 [/ T
# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
make sense

1. 有道理
8 z* U# `; w( D: Q% R: Q" u2. 讲得通
3. 合理
4. 明智
' g  T) _. {! ]5. 理性
) ~  F3 a. i$ S" F
# chatgpt_tr.exe --help
  H. l2 m) W# ]3 J
' h  d/ m$ L/ y8 g- c0 r; J Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...
- j% s5 x. ]: h9 t6 ^8 g5 D( X- t
& h+ Q7 {# j. R1 Z4 _6 { Translate with chatgpt using access token.
' f, p. l. l% k* Q set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.
' e- s& F2 @1 t8 ~& ^4 s
1 Z, _& I8 A0 x9 ?4 i* K┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
# @% x- n+ m! |/ x# F( g└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
$ g2 q) f$ F' c. |" B│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
│                                languages and exit.                           │
9 d, `) v! i* m; a+ V. D  s: s│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
│                                prompt.                                       │
│                                [default: 中文]                               │
, Q5 ?. ^: p/ @( K. k) e│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
│                                default prompt.                               │
│                                [default: 3]                                  │
. J9 b) A! G, z3 L9 M│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
. T* v" f( |2 \, _+ i6 o│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
│                                \n']                                          │
$ q- V! ^# E0 X│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
" t/ E  O0 D6 c
/ U* F9 K! H: M$ x, b. A别的不说，就看下图吧：


) U+ r3 ^: V& |' j3 |* A  C
4 Z  |, O+ _7 C$ Q4 |/ u4 Q, uDefine指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的

- b, S2 w9 x8 c* x/ {, {
「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
- r, N9 ?2 a3 ~6 E
0 h8 P1 }8 v) r" p# ~5 [7 e

拉郎配
lā láng pèi
3 x' W2 D* q3 K" n封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
. {, l) f$ z$ t. h4 m* b' W
别的不说，就看下图吧：

拉郎配

7 ~! k* G9 U, k
恰到好处

4 Q: s0 V/ F7 O; Z# r4 R说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))