GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

参考：
4 W+ Y1 t0 q8 B- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
" r; I- t/ ~. ~) i0 u- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
! y# S: \3 e4 D8 i+ V# [" g* p. n9 z- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
3 u* r% T, o2 O8 P- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

- r: t" n% a$ T3 I
前置条件：
1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
$ _. b9 B8 Y3 R' K0 r7 U: b0 `2、Python

- D% J0 n* H  [( b/ o* L4 S6 a问：
! ]! \* h3 `! Z& B- \4 c

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
3 k8 t( `/ E" H  d! t$ \4 m2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

+ v( u& B* f+ [5 d" Z
ChatGPT 回答：

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：
9 O$ s4 \' D" c7 F
) V0 i3 p9 V& O5 i```python
" X) s5 `, n* v/ x8 d9 Y9 kimport openai
4 V- }7 a. L8 g( ]import sys

openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
. }8 X/ [+ _1 ~; @3 D
def define(word):
    prompt = f"Define '{word}'"
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
9 t& W0 H0 A* {  x0 J; `( h; |! e        prompt=prompt,
! {& a4 m( ?$ q& t2 N0 l$ E% B+ r        max_tokens=1024,
. \* O( G: C- b2 P        n=1,
        stop=None,
/ C( R. Q+ E# n. R0 Q/ s        temperature=0.5,
3 E5 t, c7 q! m; b- m    )

    if len(response.choices) > 0:
        return response.choices[0].text
    else:
: a3 l" x" n( |+ l8 _  t3 U        return "No definition found."
- T+ l& \' J% r7 v
if __name__ == "__main__":
4 J' n7 S0 D4 E' e5 c2 X    word = sys.argv[1]
    definition = define(word)
1 x3 I" `$ r: O4 x9 W    print(definition)
```

6 y9 E, `. \8 B! q将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。

; d. A  ~# u3 m) Y$ {  G. }( s) R接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。

1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
4 g, A5 g  C* P8 p9 o: f2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
3 d% |! O% [5 k# s, G4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

8 h  ], L; |- x4 B8 v/ c

mikeee

6 q! F: _1 K0 K 链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph
: U* x& y& i$ t" w0 \+ l
7 k$ C, G8 Z" v* K8 u( i( `, C7 {这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。
! |# W! Y; x" ]: `- ^& @% v
chatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。
7 U3 a$ f/ {! f2 |7 k: ?
( K- m3 C- F2 j7 N用法

  p) j. H6 v! x& j

• 解压
• 获取access token
  & L% ~5 `" a  [+ Y
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    ' Y) }. W* ?+ G! }  s% S% ~( _2 Q
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  5 j) @* S" V* L  t5 u
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    
  
  

可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。
9 ^9 c2 O: H3 C6 y+ `
- j' A3 {# C8 X2 |- t% `该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）
- d2 T$ K* U/ ^# v( P+ |% ?; S
  H0 B6 n, E) ?3 j: d& o典型输出：
  P3 `! v. m( w# p9 m& L

# chatgpt_tr amazon code whisperer
- @8 Q) S* ]" |! ^8 ~! [) Xamazon code whisperer
* i- }9 `$ `8 [$ i) T% i. x% B
版本1：
亚马逊代码耳语师

版本2：
亚马逊代码密语者

版本3：
+ s. A* M# q$ r/ W$ Z+ E5 N) f! N4 y, o亚马逊代码秘语师

8 E, C; k7 g2 L. \9 K# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
4 s6 \& W4 \2 lmake sense

1. 有道理
2. 讲得通
3. 合理
4. 明智
4 t  b% z/ ?+ ~3 v  a2 n7 Z5. 理性
. T3 f; t7 Y! m
# chatgpt_tr.exe --help
8 [: S- S3 {$ t7 u. m. X% P- p
; t3 E7 z+ {9 L2 n Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...
. r0 D) m" P& F" d; \4 G' N
Translate with chatgpt using access token.
" x5 f$ \: q% O set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.

' i. e' _+ l, _┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
$ }/ C5 g/ J9 J- P# C) c! T│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
: r9 J& a4 ?. R% |7 b* b│                                languages and exit.                           │
│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
4 l! G4 w' O+ D) U" Q7 ]- W( T" t│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
! e; k4 \1 H; N( C6 ^8 b. _, @│                                prompt.                                       │
9 t& D0 m3 J& i( a) S2 n: ?5 p/ t│                                [default: 中文]                               │
% @* t4 z5 ]# u& X) Z│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
! I8 a  z; i% J│                                default prompt.                               │
+ ]; }" q$ y: x# C9 {1 P│                                [default: 3]                                  │
│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
│                                \n']                                          │
' @! a4 }' v) N. m│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：



Define指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的


「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
0 {- M$ x) q0 B% {3 d$ v; H
% x/ R0 c- m, l1 r% I. i

拉郎配
lā láng pèi
封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
, ?6 {' T! z, X3 P5 l0 T
别的不说，就看下图吧：

拉郎配

恰到好处
8 V) [3 G% U4 I3 B( P
说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))