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[词典讨论] 汉语辞书词条自动编纂调查研究——以ChatGPT为例[202409]

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该用户从未签到

发表于 2024-10-12 15:59:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Oeasy 于 2024-10-12 16:33 编辑 ) _* X! R# U! M1 z2 [* p, t) `
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+ T6 H+ K6 G0 e% q7 `+ |[1]张永伟,刘婷.汉语辞书词条自动编纂调查研究——以ChatGPT为例[J].辞书研究,2024,(05):20-33+125-126.DOI:10.16134/j.cnki.cn31-1997/g2.2024.05.008.
8 r3 K) ~, _- _. H7 s! o% Y2 {2 y8 F9 h) a  q+ n
https://www.ncpssd.cn/Literature ... av=0&barcodenum
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8 W- T- ]$ D2 O6 W* I- I文章里用的提示词(直接 PDF 里复制的):& d& q4 G, a( _2 a0 C9 j) ^
请你充当一个专业的汉语辞书编辑,按照中型现代汉语辞书的标准,为输入词目编纂权
+ l& ~' ?( B/ {" C威、正确、规范的释义。严格按照以下格式:
6 G& N1 m0 e  i5 J圆括号中的内容为可选项,根据词条实际情况选择;读作轻声时注音不标调号,只在拼音+ x; j) J7 f$ t! T- L. b4 D
前加· ;词性标记使用简称,包括{名}{动}{形}{副}{量}{数}{代}{介}{连}{助}{叹}{拟声}! a" G" D; c1 W3 Q+ C! G
十二类;划分出的义项尽可能全面涵盖词目意义和用法;同一类型词目应在释义模式和语言风6 b5 m& r' G8 K6 `0 u0 z- @
格上保持一致;举例应简洁明了、典型,其中词目用~代替;词目属于外来音译词时,在释义最
6 w9 L% |1 J; u: @; r/ k后附注外文原文,如:“伏特加”……[俄 водка]。三类典型的词目释义方式如下:
" o- E1 f7 m9 w/ t1 x/ X1. 单义词
# T4 A2 {2 ^! y6 d7 Z0 C8 J“词目”拼音{词性}释义(:举例 1 | 举例 2 | 举例 3……)。
, n/ }6 j: r2 b3 J& v. X: W2. 多义词且所有词性相同
, m( ~. k/ }' a“词目”拼音{词性}①释义(:举例 1 | 举例 2 | 举例 3……)。②释义(:举例 1 | 举例 2 |
! |6 V% O+ ?+ W( ~# |' L% ^; c举例 3……)。③……。# O; i/ w" W; B( r
3. 兼类词' O  @, m5 o0 l- v3 [) A. ]
“词目”拼音①{词性}释义(:举例 1 | 举例 2 | 举例 3……)。②{词性}释义(:举例 1 |
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使用上述提示词的“现汉GPT” https://chatgpt.com/g/g-YR0dVZs33-xian-yi-gpt
1 G& B2 A9 ?( W: M6 d3 }
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: n* h2 `. @, k# r  T  I参考:; N1 e# r7 S- j/ j% v
- 20240906 Michael Rundell丨自动生成词典:我们接近了吗? https://mp.weixin.qq.com/s/aj_hsRbIUAkDkSbU471pNw; c, h' P: z+ ~
- Jakubíček, M. and Rundell, M. 2023. The end of lexicography? Can ChatGPT outperform current tools for post-editing lexicography? in Medved, M. (ed.) Proceedings of the eLex 2023 Conference. Brno, Czech Republic. 504-518. https://elex.link/elex2023/wp-content/uploads/102.pdf  a3 f, X- x, i" I0 Z
- 葛晓帅,王梦.大语言模型辅助下基于词典的义项表生成及应用研究[J].语料库语言学,2024,11(01):26-37+147.
7 b: s9 ?4 E: b& w
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该用户从未签到

发表于 2024-11-23 22:47:06 | 显示全部楼层
这文章我看了,就一个感想——作者似乎不太注意ChatGPT该如何深入用、有效用,而是期待它一次给出理想的结果,这当然是不现实的
  • TA的每日心情
    开心
    2019-10-12 09:43
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2024-12-3 22:05:42 | 显示全部楼层
    除非用大量的权威词典训练,否则准确性堪忧,GPT之类的检查语法还是好用一些,因为毕竟是概率推算,训练的数据肯定是符合大多数人的表达的
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