TA的每日心情 | 开心 2018-8-8 03:13 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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本帖最后由 喬治兄 于 2019-6-6 01:08 编辑
% V3 l, b5 W+ T9 u) j
& h* G1 O! q* t' k小弟不才深感各位同好製作辭典之辛勞
( z6 c9 g D n! Z7 P% ?" K只因幾個抽樣概念欲與同好們分享
, z8 J: b6 e1 W) [若用抽樣的 Defect Rate 來看匹配密合度也能有所答案- g! D. b/ o% i4 r- n
假設如下:2 D+ v; v! w6 q1 d, b, R
詞首表單字有 3000 個 (single plan sampling) 若您選定的 4個字表的 Wordlists 都是 20萬的字表 (所謂的 Lot Size N)4 f# `4 G5 d3 z
而經由 vlookup 在 Lot Size N 分別對映到的單字數 a (Accept Number ) 分別為
9 f3 t0 J& u" r# }a = 2000 ,2500 , 2800, 2900
2 G& e* P7 O- Y- i9 m5 O% J- h
- L6 |, E& W! j1 j1 }AQL=acceptance quality level
+ O' @, k6 w1 s- ?/ CLTPD=lot tolerance percent defective
" S6 o- S4 [: q* o! Z8 I" O+ iAOQL=aver outgoing quality limit
) O) ]4 ]' B0 s! x" aOC=operating characteristic curve; A7 v- S; T; i. o% h7 s/ U3 E
AOQ=average outgoing quality .............後面的幾張表為 AOQ: 請留意一下, 當達到某個值時幾乎為 0 Loss
* x0 k! }( w8 l) D- {% e" F也就是說以 L(Q0)=95% , L(Q1)=10%......(Type I, II) 的失誤率是相當低的
8 z7 W! K- V( E( X6 }9 L
: \8 ]4 |9 n" `倘若把 Lot Size N 當成是未知數則計算出的值應可為對那辭典匹配率的估算值.......詳見10,11樓
$ P. r0 N6 {" p
' i; E1 l. A# [7 w5 C$ `若把 AQL 當成 匹配率
5 A1 z t* J3 s4 S" m* w7 `a = 2000 , 65.3%
7 T+ O7 y, u! U8 z* {# B# }a = 2500 , 82.2%# k! s7 v5 P$ s/ j" H
a = 2800 , 92.6%2 e- H- ]9 e; G8 A: I" G
a = 2900 , 96.1%* L' H2 ?; P; O D0 b3 ?+ Q* K7 b
- x' O, u7 P1 C- D Y
誠如 Budha 兄所言此法並不精確, 純亂槍打鳥, 小弟思考在三, 此法....應該不屬...奇技淫巧.. 之範疇望同好們多加指正......感謝大德
6 l: O" q1 R# d. x q此法僅僅是只能作為沒太多時間製作圖片式辭典的一個參考依據
/ e1 w8 A$ R" \4 ?1 o0 x8 @- f8 q; t( K
, Q- x2 x) N$ U8 p
* Z4 a; ]+ b/ I' y) b; R
2 N9 n. z8 f+ Y7 k% i' u+ y
/ o* |- L5 s8 k' D2 D0 p/ r8 D( UPS., E' n, Q& |( u- ]* F
所有的解釋只是想陳述由此概念來選擇匹配的Wordlist優劣而已
: ~( r Z5 x& a1 r純.......參考
% i( q! a) l$ c, C5 X并不需要真的去計算- V8 A6 R2 w! r7 H+ }+ U& Q! g
而是了解此現象
+ m! U; x0 a3 L$ X把定量分析的性質1 J5 @4 r3 ]/ C7 A M
轉化作為定性之選擇字表的依據的應用
/ s$ P9 j5 B0 y$ G; J0 d2 C4 `- |1 t0 J; C
# G* ^+ T+ f! \9 o2 T3 o, |
. ?. |$ U% ?3 B! i, M Q& R6 L
9 n) A: X$ g+ D: ~" u+ F; Z- k A% m* O7 M D& g
' ^! r2 M$ Y9 H" C% Y
: D: d* g1 v( e/ C( m1 k
- o+ s/ e+ N# ]2 B9 Z
) c6 e( {, c: V0 |/ e. h1 b |
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