GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

3 A: X+ I7 e  a. U3 k参考：
- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
! t' q% U" ~% s  v- n. S- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
( H$ [! h5 [  }' ]3 ^. |- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
1 S4 y. m' E* r7 e- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
/ w: a- x5 W$ h7 }% z6 b$ x
. H& d) i. i( H# O
+ ]2 j9 x7 S9 E: c+ p+ }' v) b# ^前置条件：
$ n2 O0 f; T& \6 u0 k1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
2、Python
4 ^6 g' V; E9 f6 w/ |; P
* x5 U. T, ^3 `4 S$ H; Z  T! |& U. X, H问：

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

  ~: `) E7 x7 h% J1 K
ChatGPT 回答：
9 c/ Y! @' C: V/ B9 x

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：
! {8 ~# |8 O& g( \
; W( D6 W4 i1 O8 M) h```python
# f( l3 b$ J& gimport openai
4 S1 Y- e0 v& ^: X! l4 Yimport sys
* c9 f8 f/ w4 w0 f5 q- k8 g
3 R! e# T6 f2 `  ~" Y: W7 q- ?& }! i9 zopenai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
5 D2 T0 x: C! |
def define(word):
    prompt = f"Define '{word}'"
8 u: i3 B4 ?: y' K/ b/ O; j    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
, N, d; \" ?( c9 |) Q0 \        max_tokens=1024,
9 l$ ]2 G3 K+ p, j2 D8 f        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
( V1 g5 W) n' X, t    )
" m, |/ Z/ o) s& }
; ^! x* D) Q" |: L/ w# J1 u& F    if len(response.choices) > 0:
7 I: R$ L  o* ~6 q  ^$ e( j* {) g        return response.choices[0].text
    else:
        return "No definition found."
/ |6 u0 C; Q4 q
$ ^6 m8 x) J1 @( g, Y3 U4 u% cif __name__ == "__main__":
9 R5 a/ p% m! ~+ Q) T  H0 ?5 G    word = sys.argv[1]
    definition = define(word)
! r: Z) p- u% A  N: ~: w    print(definition)
" i$ S- j7 _2 x2 R9 B+ i9 }```
4 a2 \5 k( n1 [
; r3 v. x5 F! T" R# r9 ]- j5 s. e将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。
: p& q0 |3 f$ W( [3 i5 y
接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。
: ^% x! i8 x( ?# O& k! w& _
1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
; w, Q+ n5 Z; O! W( C5 V5 b3 s2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

/ _# O9 \; U- R# K9 A  Z

- z; t3 ~1 Z& a

mikeee

链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph

这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。

chatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。
% E. ^6 f) o( m) T& E
用法
. b: \% o3 p1 I" A

• 解压
• 获取access token
  
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    ( `" F2 n' X$ {7 p7 r( J  d
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  5 V) |7 h! [5 Q& m! n, L
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    + `* j$ }: N5 ^0 P! F
  
  

可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。

该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）
3 p' M7 u: i" J# O, G+ |. M
$ D2 H; K/ {; w1 }' }- c# e典型输出：
+ d& O+ {; E2 @) m, |3 J' g

# chatgpt_tr amazon code whisperer
: U: P% |& u. L2 {# [amazon code whisperer

/ N9 Z6 T7 L8 o7 k* {9 W4 L7 a% t; P版本1：
: O! m# r6 h0 r- D! |/ i亚马逊代码耳语师
6 w! i  l9 y/ Q/ b6 a2 p( ~9 J' Y5 T
版本2：
亚马逊代码密语者

, `# v+ A: w8 ?4 I! Z# F版本3：
2 F0 N) D: j" S8 P1 n9 B亚马逊代码秘语师

# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
make sense

/ F% J+ @. B$ T, Z+ |1. 有道理
9 E9 `) ?  X0 B& K2. 讲得通
3. 合理
4. 明智
5. 理性
, S2 s4 A& p/ k
# chatgpt_tr.exe --help

8 b  |, e) T/ o Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...

* M/ h+ i2 _% K+ W+ X1 }" d Translate with chatgpt using access token.
* V, g) u6 C5 L( R6 y. G( i3 N& n6 C set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.

  `9 [5 g9 e' E# ^( M0 q┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
2 d2 D# b$ ~" N+ L* _  S│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
) O1 O; M' C( z# o: _- A. _┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
. f! }' q$ R3 _- f│                                languages and exit.                           │
. x; }" ?; q& {│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
& d6 F0 Y" [/ W; _6 j0 \8 B& K│                                prompt.                                       │
% S7 ]( j% B  h│                                [default: 中文]                               │
$ I2 M6 P+ ~% B│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
│                                default prompt.                               │
9 b5 S( W/ {- B: l/ I1 ~│                                [default: 3]                                  │
│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
4 _! M0 s5 i! k* x$ M│                                \n']                                          │
/ r# j* K" `. O4 {/ }- \│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
1 }; P, J+ ?5 b# |1 ]  ?- E4 `
别的不说，就看下图吧：
' o( K' r+ b) E  A$ ]" }' [) P% B4 z


Define指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的
5 v$ f: N: ?+ s7 {
+ Z- Q0 U7 ?& M5 v3 p
「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：

$ v+ u& w) l2 S+ L' f; D

拉郎配
lā láng pèi
封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
0 S! \  Y! K5 ?- l! `0 \
  Q# d1 c0 F( R4 T* A3 s% T. \别的不说，就看下图吧：

拉郎配

  p4 f# \( U6 p恰到好处
* ^; Z1 P; A8 Y9 Q! w- l
说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))