TA的每日心情 | 开心
2026-6-20 08:59 |
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签到天数: 53 天 [LV.5]常住居民I
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项目地址：https://github.com/asgsdbrseg/ToyMDict4 q: z" S- d' D$ ?
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Mdict工具不乏其类，尤其是AI时代，更是井喷，为什么还要再做一个？5 A2 Q9 f7 }' A2 z& T
8 _0 d: Y7 g) m9 R% j* ^毫不客气地说，其他词典软件的初衷都是学习外语，只有ToyMDict是专为汉语开发的。
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$ S2 c/ h& S$ G+ C# C S" n. S先说一下当前主流的词典软件的简繁实现和不足。
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Mdict和深蓝词典把一对多腰斩了，「发」只和「發」对应，无论如何是搜不到「髮」的。7 T3 I+ }: t3 x
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平典（又叫无限词典）倒是解决了一对多，它的问题是不支持扩展区汉字，也不能自定义。
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GoldenDict和DictTango接入了opencc，局限也在于opencc。$ D# W+ M) L( j0 Q
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首先，opencc的体量太小，《汉语大词典》收词37万，相较之下，opencc的体量可以忽略不计了。# `$ @1 I( `' c. N
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其次，opencc对一对多的处理是默认返回第一个。这意味着所有包含「髮」的词组你要手动加入转换表，否则默认转换成「發」。
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而一旦将含「髮」的词加入转换表，它就再也匹配不到「發」了。' D( l7 w, \ O' p
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第三，opencc以及主流的简繁转换本质都是「陆台转换」。opencc至今没有新字形的词表，所以你无法得到「戰争」。3 S* h* Q3 Y* u/ k" D+ q
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3 s+ A* T' X* T4 R8 F# a# ?诸位如果也使用以上软件，可自行验证我的说法。
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$ F( g; u! {( m; E( F" ~即使opencc能完美解决简繁转换的问题，也不能解决词典搜索的问题。
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「钱钟书」和「钱锺书」不是简繁关系，「説文」和「說文」也不是简繁关系。 X& e* o: ~; ~# o% V3 h* P- X
0 \( l' f2 M+ E' f/ Gopencc是输出工具，它需要精确。但搜索是输入工具，它不需要这种精确，只要在一组关键词中命中其中几个就行。; [; B p* ^# I3 C
/ H! X- Q' G% Z; X" W所以，我们看到古籍数据库没有只做简繁转换的，全部都是异体字关联。1 s0 e( ^5 Y8 ^' t
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转换和关联是不同的。' U6 d9 K) M- r9 |; D& I0 C
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转换是单向的，简→繁，或繁→简。+ ]) ?5 p8 M; ]# n
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关联是多向的，每个字都有简繁异多种形式，和其他字的简繁异多种形式任意组合。4 N; k* R+ f! d5 Z4 p, `# ^
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ToyMDict也是相同的操作。在异体字表中加入这样的内容。# ?1 `* g/ j& F4 ^
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+ A6 o# Z% {1 A0 I' R当你搜索「黄钟」时就会自动匹配2×4=8种组合。这和你手动搜索8种组合效果是一样的，软件唯一的作用是把手动变成自成。
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+ e; z5 X0 n J1 f" `; p当你收集了1万本词典，却查不到任何有效内容，等于白收集了，只是1万个占空间的垃圾。0 z2 o9 y% h3 C* G0 t0 s
: W5 a$ ` K6 h9 ]4 ^. {5 F查不到任何内容的GoldenDict5 r( Y0 f: l! v" W
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ToyMDict
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这就是核心功能，至于操作方面，没有什么可设置的地方，只有两个按钮和一个搜索框。
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* N6 r* s/ S; q5 V5 O4 |, w" r. B一个导入词典，一个给词典分组，然后就可以搜索了，纯傻瓜式操作。
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发表于 2026-6-14 21:07:06
