Mdcit软件为什么选择ToyMDict？

飞梧

项目地址：https://github.com/asgsdbrseg/ToyMDict
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) D* f8 R7 q$ H' ]Mdict工具不乏其类，尤其是AI时代，更是井喷，为什么还要再做一个？
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毫不客气地说，其他词典软件的初衷都是学习外语，只有ToyMDict是专为汉语开发的。

先说一下当前主流的词典软件的简繁实现和不足。
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Mdict和深蓝词典把一对多腰斩了，「发」只和「發」对应，无论如何是搜不到「髮」的。
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( }/ v3 L2 g0 P" g' E' f平典（又叫无限词典）倒是解决了一对多，它的问题是不支持扩展区汉字，也不能自定义。

5 s5 z+ \# j, {- ?& H. @) qGoldenDict和DictTango接入了opencc，局限也在于opencc。

首先，opencc的体量太小，《汉语大词典》收词37万，相较之下，opencc的体量可以忽略不计了。
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其次，opencc对一对多的处理是默认返回第一个。这意味着所有包含「髮」的词组你要手动加入转换表，否则默认转换成「發」。
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/ L/ s' z. Q1 x) K而一旦将含「髮」的词加入转换表，它就再也匹配不到「發」了。
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! K; a, ~* \8 b$ z! ]( z! D# B/ I第三，opencc以及主流的简繁转换本质都是「陆台转换」。opencc至今没有新字形的词表，所以你无法得到「戰争」。
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/ m& M. m- M. |% z, K4 |2 ~诸位如果也使用以上软件，可自行验证我的说法。
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7 Q5 E5 e3 O0 ?即使opencc能完美解决简繁转换的问题，也不能解决词典搜索的问题。
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「钱钟书」和「钱锺书」不是简繁关系，「説文」和「說文」也不是简繁关系。
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/ S$ s) K/ L1 R% T% G* Y% ~opencc是输出工具，它需要精确。但搜索是输入工具，它不需要这种精确，只要在一组关键词中命中其中几个就行。
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所以，我们看到古籍数据库没有只做简繁转换的，全部都是异体字关联。
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5 y. w0 `+ ?! `8 F+ T转换和关联是不同的。

转换是单向的，简→繁，或繁→简。
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关联是多向的，每个字都有简繁异多种形式，和其他字的简繁异多种形式任意组合。

ToyMDict也是相同的操作。在异体字表中加入这样的内容。
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当你搜索「黄钟」时就会自动匹配2×4=8种组合。这和你手动搜索8种组合效果是一样的，软件唯一的作用是把手动变成自成。

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当你收集了1万本词典，却查不到任何有效内容，等于白收集了，只是1万个占空间的垃圾。

查不到任何内容的GoldenDict


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5 Q, T( I" z% Z# F1 @! o+ _ToyMDict

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' r2 j( j3 ]$ R3 B, o% U" V+ C$ i这就是核心功能，至于操作方面，没有什么可设置的地方，只有两个按钮和一个搜索框。

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0 g+ f9 v6 t0 f一个导入词典，一个给词典分组，然后就可以搜索了，纯傻瓜式操作。
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